<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<codeBook version="1.2.2" ID="TZA-2002-2003-ANSC-v01-M" xml-lang="en" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          TZA_2003_ANSC_v01_M
        </titl>
        <IDNo>
          DDI-TZA-2003-ANSC-v01-M-OCGS
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <othId role="Editor" affiliation="The Office of Chief Government Statistician">
          <p>
            ALI MOHAMED ALI
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="OCGS" affiliation="Ministry of Finance and Economy Affairs" role="Documentation of the study">
          <![CDATA[The Office of  Chief Government Statistician]]>
        </producer>
        <prodDate date="2023-10-13">
          2023-10-13
        </prodDate>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          Version 1.0
        </version>
      </verStmt>
      <holdings URI="www.ocgs.go.tz"/>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Agriculture National Sample Census 2002/2003
        </titl>
        <subTitl>
          Volume VIII: Livestock Sector - Zanzibar Report
        </subTitl>
        <altTitl>
          ANSC 2002/2003
        </altTitl>
        <IDNo>
          TZA-2002-2003-ANSC-v01-M
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Ministry of Finance and Economic Affairs ">
          <![CDATA[The Office of  Chief Government Statistician]]>
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="Ministry of Planning and Empowerment">
          National Bureau of Statistics
        </AuthEnty>
        <AuthEnty affiliation="Revolutionary Government of Zanzibar ">
          Ministry of Agriculture, Natural Resources, Environment and Cooperatives
        </AuthEnty>
        <othId role="Sampling design and methodology" affiliation="University of Dar es Salaam">
          <p>
            Dr.G.M. Naiman
          </p>
        </othId>
        <othId role="implementation of census activities" affiliation="Ministry of Agriculture Natural Resources, Environment and Cooperatives">
          <p>
            Regional Agricultural Development Officers
          </p>
        </othId>
        <othId role="implementation of census activities" affiliation="Ministry of Agriculture Natural Resources, Environment and Cooperatives">
          <p>
            District Agricultural Development Officers
          </p>
        </othId>
        <othId role="implementation of census activities" affiliation="Local Government ">
          <p>
            Local Government Officials
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="FAO" affiliation="United Nation" role="Technical assistance">
          Food and Agriculture Organisation
        </producer>
        <producer abbr="SAG" role="Technical assistance">
          Scotts Agriculture Consultancy
        </producer>
        <producer abbr="ULG" role="Technical assistance">
          Ultek Laurence Gold Consultants
        </producer>
        <copyright>
          <![CDATA[(c) 2002/2003,The Office of  Chief Government Statistician]]>
        </copyright>
        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="UNDP" role="Financial Support">
          United Nations Development Programme
        </fundAg>
        <fundAg abbr="UN" role="Financial Support">
          Eurpean Union
        </fundAg>
        <fundAg abbr="GJ" role="Financial Support">
          Government of Japan
        </fundAg>
        <fundAg abbr="RGoZ" role="Financial Support">
          Revolutionary Government of Zanzibar
        </fundAg>
        <fundAg abbr="DFID" role="Financial Support">
          Department for International Development
        </fundAg>
        <fundAg abbr="JICA" role="Financial Support">
          Japan International Cooperation Agency
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="The Office of Chief Government Statistician" URI="www.ocgs.go.tz" email="abdullah.makame@ocgs.go.tz">
          Head of data Management Division
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Agricultural Census [ag/census]
        </serName>
        <serInfo>
          The 2002-2003 National Sample Census of Agriculture is the first comprehensive Sample Census of Agriculture undertaken in Zanzibar.
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2006-05">
          <![CDATA[- v2.1:  Edited, anonymous dataset for public distribution.]]>
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[NATIONAL SAMPLE CENSUS OF AGRICULTURE (2002/2003)-LIVESTOCK SECTOR

The analysis and data contained in this report provide description of the state of the livestock sector in Zanzibar for the agriculture year 1st October 2002 to 30th September 2003. The analysis and tabulation are based on small holders disaggregated and compared to district level.During the reference period there were 36,445 livestock keeping households which represent 38 percent of the total small holder agriculture households. 

As of 1st October 2003 there were 215,802 heads of major livestock. The population of cattle was 162,643 followed by goats (52,324), sheep (300) and pigs (535). Most of the livestock keeping households have both cattle and goats. An estimated 91 percent of the livestock keepers raise cattle, 26 percent raise goats while 0.2 percent keep sheep and only 0.1 percent manage pigs. The average herd size kept by households for different types of livestock are five heads for cattle keeping households, six in the case of goats, four for sheep and 10 in the case of pigs. Micheweni, Central, West and Wete districts are important in livestock enterprise but for Micheweni in particular, its flock is comprised almost entirely of indigenous species. Most of the livestock of improved breeds are in West and Central districts. Chicken are the most important poultry and their number on the reference date was 1,063,791 kept by 66,736 households. The average number of chicken kept by the households is thus 16. 

Zanzibar has the highest density of chicken in Tanzania. Mkoani has the highest population of indigenous chicken but almost no improved chicken whereas West and Central district have comparatively good number of exotic chicken which have led to these two districts to be leading in having more chicken than other districts. Compared to 1992/93 livestock census, the population of major livestock types is increasing with time except in case of sheep and donkeys. The average growth rate for indigenous cattle is 3.6 percent per annum, 7.6 percent for improved cattle, 1.6 percent for goat, -7.6 percent for sheep and an incredible average growth rate of 23.3 percent per annum has been realized for pigs. The average annual growth rate for indigenous chicken is 4 percent, 10.3 percent for layers while the population of broilers has been decreasing at the rate of -5.5 percent per annum.
Indigenous livestock species are very dominant and account 95 percent for cattle, 99.5 percent for goats, 100 percent 
sheep and 89 percent chicken. 

Milk is obtained from cattle and goats where goat's contribution is less than one percent. Due to high proportion of improved cattle in West and Central districts, each of the districts produce more milk than Micheweni District which has a higher number of cattle but almost all are of indigenous species. About 95 percent of the households that produced milk sold some, mostly to neighbours and milk vendors at an average farm gate price of Tsh 250 per litre. The households sell about 66 percent of the milk they produce. 

There is some contribution of livestock to crop production in the form of improving soil fertility and structure by using farmyard manure but livestock are almost not used for soil cultivation. Farmyard manure was applied on about 8887ha. The districts where the manure is mostly used are West, Central and MicheweniThe diseases that affect a large number of livestock are tick-borne, mostly East Coast Fever to cattle. Helmenthiosis infect both cattle and goats but due to improved management in pigs, the condition was not reported in piggeries. Contagious Caprine Pleuro-pneumonia (CCP) has affected goats in some districts in Unguja but has not been 
reported in any district of Pemba. Contagious Bovine Pleuro-pneumonia and Trypanasomiasis have not been recorded anywhere in Zanzibar. 

The distance from livestock keeper's households to livestock infrastructures for services is about 10 km. or more for more than 50 percent of the households. The main source of extension services is the government (82 percent) followed by development projects/NGOs (5 percent). There was no Fish Farming reported during the time of this census.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2003-10-30" event="start" cycle="10 days"/>
        <collDate date="2003-11-10" event="end" cycle="10 days"/>
        <nation abbr="TZA">
          Zanzibar,Tanzania
        </nation>
        <geogCover>
          <![CDATA[Zanzibar
Urban and Rural
Regions
It covered nine out of 10 districts(Mjini district was not included)]]>
        </geogCover>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[Agriculture Households for both Household and  Individual level]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          All Household members aged 15 years and above
        </universe>
        <dataKind>
          Sample survey data [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[The  scope of Agriculture national sample census includes:
-Annual crop and vegetable production
-Cattle
-Crop extension services
-Goat
-Livestock
-Marketing problem
-Milk production
-Other data
-Pig
-Sheep
-Subsistence and non Subsistence
-Use of credit of Agriculture purposes]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="OCGS" affiliation="Ministry of Finance and Economic Affairs">
          The Office of Chief Government Statistician
        </dataCollector>
        <sampProc>
          <![CDATA[A sample was extracted from the Zanzibar National Master Sample (NMS) developed with technical assistance of  Dr. G.M. Naiman from the University of Dar es Salaam.The sample consisted of 317 EA's spread over nine districts. These EA's were drawn from the NMS developed by the OCGS to serve as a national framework for different sample censuses and surveys to be conducted in Zanzibar.
A stratified two stage sample was established. The numbers of EAs were selected at the first stage with a probability proportional to the number of households in each EA. At the second stage, 15 farming households were selected from each EA using 
systematic random sampling.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Face-to-face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[Listing questionaire was used to list all Households inside the enumeration areas(EA)
Three different questionnaires were used to collect data on agriculture and related aspects. These were:- 
- Small scale farm questionnaire 
- Community questionnaire 
- Large scale farm questionnaire]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[Questionnaire Design and Other Census Instruments 
The questionnaire was designed following users meetings to ensure that the questions asked were in line with the 
users data needs. Several features were incorporated into the design of the questionnaire to increase the accuracy of 
the data. 
-Where feasible all variables were extensively coded to reduce post enumeration coding error. 
- The definition for each section were printed on the opposite page so that the enumerator could easily 
refer to the instructions whilst interviewing the farmer 
- The responses to all questions were placed in boxes printed on the questionnaire, with one box per 
character. This feature made it possible to use scanning and Intelligent Character Recognition (ICR) 
technologies for data entry. 
- Skip pattern were used to reduce unnecessary and incorrect coding of section which do not apply to 
the respondent. 
Each section was clearly numbered, which facilitated the use of skip patterns and provided a reference for data 
type coding for the programming of CSPro, SPSS and dissemination applications. 
Three other instruments were used: 
- Village Listing Forms were used for listing households in the village and from this list a systematic 
sample of 15 agricultural households were selected 
- A training manual which was used by the trainers for the cascade/pyramid training of supervisors and 
enumerators. 
- Enumerator Instruction Manual was used as reference material
Field Pre-testing of the Census Instruments
The Small Scale Farmer Questionnaire was pre-tested in different areas in both Unguja and Pemba. The villages ofBambi and Ndijani in South Region Unguja, Kinyasini and Matemwe in North Unguja, Chakechake and Micheweniin Pemba were used as pilot areas to test the questionnaire. 

Training of Trainers, Supervisors and Enumerators
Training Programme for the census was prepared and carried out prior to the actual field work. Four participantsfrom Zanzibar attended the national training of trainers' course in Dodoma. The idea was to have a uniformity oftraining on the modality of filling in questionnaire between Mainland and Zanzibar.A training program was developed and four centers were used to impart knowledge and skills of filling in thequestionnaires and conducting the interviews. Jambiani Centre was used as venue for training of regional agriculturedevelopment officers (RADOs), district agriculture development officers (DADOs) and statistics officers, Mahondaand Amani were used as training centers for field enumerators and supervisors in Unguja and Madungu for fieldenumerators and supervisors for Pemba. Emphasis was placed on training the enumerators and supervisors inconsistency checks. Tests were given to the enumerators and supervisors and those who did well were selected for the actual field work.

Data Collection
Data collection activities started on 30th, October 2003 and lasted for 10 days for both Unguja and Pemba. However,in some areas data collection was prolonged up to a month. The data collection methods used during the censusconsisted of interviewing heads of households and an elaborate field organization was set up to increase the accuracyof the collected data. The enumeration was done by staff from of the Ministry of Agriculture, Natural Resources,Environment and Cooperatives. Supervision was provided by senior officers of the same ministry and the Office ofChief Government Statistician. 158 enumerators were used and additional five percent were held as reserves in case of drop outs during the enumeration exercise.]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          Supervision was provided by senior officers of the same ministry and the Office ofChief Government Statistician. 158 enumerators were used and additional five percent were held as reserves in case of drop outs during the enumeration exercise.
        </actMin>
        <weight>
          Not included in this report
        </weight>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Enumerators were trained to probe the respondents until they were satisfied with the responses given before they recorded in the survey questionnaires. The first check of the filed questionnaires was done by enumerators in the field and then by field supervisors. The second check was done by district supervisor (DADOS) who signed the questionnaire and handed them over to regional supervisors for further checking.National supervisors then worked on all questionnaires focusing on consistency checking and when inconsistencies
were found the concerned enumerators were instructed to go back to the respondent to get the correct data.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[CSPro data base was used for manual data entry, data capturing and cleaning. The method was adopted due to the relatively small number of questionnaires compared to the Mainland where scanning and ICR data capture technology were used. Interactive validation program was incorporated to counter check the validity of entered data. Manual data cleaning was carried out before the actual data entry; this exercise was meant to assess the correctness of identifications in each questionnaire and other inconsistencies. However, latter the data was taken to the mainland where the process of ICR was done after the scanning of the Zanzibar questionnaires.
 
Data Structure Formatting 
Following scanning, visual basics was used to harmonise with the manual entered data. The programme automatically checked and changed the number of digits for each variable, the report type code, the number of questionnaires in the aenumeration area, the consistency of the area ID and saved the data of one area in a file named after the area code. 

Batch Validation 
A batch validation programme was developed in order to identify inconsistencies within the questionnaire. CSPro data base was used for manual data entry, data capturing and cleaning. The method was adopted due to the relatively small number of questionnaires compared to the Mainland where scanning and ICR data capture technology were used. Interactive validation program was incorporated to counter check the validity of entered data. Manual data cleaning was carried out before the actual data entry; this exercise was meant to assess the correctness of identifications in each questionnaire and other inconsistencies. After the long process of data cleaning, the tabulation were prepared based on the pre-designed tabulation plan. 

Tabulation 
Statistical Package for Social Science (SPSS) was used to produce the Census tabulations and Microsoft Excel was  used to organise the tables and compute the additional indicators. Excel was also used to produce charts while ArcView  and Freehand was used for the maps. 

Analysis and Report Preparation 
The analysis on this report focuses on district comparisons, time series and production estimates. Microsoft Excel was used to produce charts; ArcView and Freehand were used for maps, whereas Microsoft Word was used to compile the report.]]>
      </notes>
      <anlyInfo>
        <respRate>
          Not stated in this report
        </respRate>
        <EstSmpErr>
          Not stated
        </EstSmpErr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[Confidentiality of respondent guaranteed under Statistical Act  No. 9 of  2007
The Chief Government Statistician may disclose information in the form ofindividual statistical records solely for bona fide research or statistical
purposes provided that:-
(a) all identification such as name and address has been removed;
(b) the information is disclosed in a manner that is not likely to enable the identification of the particular person or undertaking or business to which it relates.]]>
        </confDec>
        <contact affiliation="The Office of Chief Government Statistician" URI="www.ocgs.go.tz" email="zanstat@ocgs.go.tz">
          Chief Government Statistician
        </contact>
        <citReq>
          "The Office of Chief Government Statistician,Agriculture National Sample Census 2002/2003(ANSC 2002/2003),Version 2.1 of the public use dataset(March 2004),provided by the National Data Archive. www.ocgs.go.tz"
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[The Office of Chief Government Statistician considered three levels of accessibility:
1) Public use files, accessible by all
2) Licensed datasets, accessible under certain conditions
3) Datasets only accessible on location, for certain datasets
Any person or organization to whom any statistical records are disclosed shall: -
(a) not attempt to identify any particular person or undertaking or business;
(b) use the information for research or statistical purposes only;
(c) not disclose the information to any other person or organization;]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          "The user of the data acknowledges that,The Office of Chief Government Statistician is the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses".
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F1" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=0&amp;Name=annual crop and vegetable production-long rainy seasonR072">
    <fileTxt>
      <fileName>
        annual crop and vegetable production-long rainy seasonR072.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to annual crop and vegetable production-long rainy season
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          90008
        </caseQnty>
        <varQnty>
          23
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F2" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=1&amp;Name=annual crop and vegetable production-short rainy seasonR071">
    <fileTxt>
      <fileName>
        annual crop and vegetable production-short rainy seasonR071.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to annual crop and vegetable production-short rainy season
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          31739
        </caseQnty>
        <varQnty>
          29
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F3" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=2&amp;Name=Cattle diseases R185">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Cattle diseases R185.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Cattle diseases
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          51901
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F4" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=3&amp;Name=Cattle intake R183">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Cattle intake R183.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Cattle intake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          30186
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F5" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=4&amp;Name=Cattle offtake R184">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Cattle offtake R184.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Cattle offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          29006
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F6" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=5&amp;Name=Cattle population, intake and offtake R182">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Cattle population, intake and offtake R182.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Cattle population, intake and offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          47879
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F7" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=6&amp;Name=crop extension messages R152">
    <fileTxt>
      <fileName>
        crop extension messages R152.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to crop extension messages
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          253521
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F8" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=7&amp;Name=crop extension services R151">
    <fileTxt>
      <fileName>
        crop extension services R151.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to crop extension services
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          84158
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F9" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=8&amp;Name=crop storage R092">
    <fileTxt>
      <fileName>
        crop storage R092.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to crop storage
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          382252
        </caseQnty>
        <varQnty>
          12
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F10" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=9&amp;Name=permanentperennial crops and fruit tree production R073">
    <fileTxt>
      <fileName>
        permanentperennial crops and fruit tree production R073.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to permanent/perennial crops and fruit tree production
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          46111
        </caseQnty>
        <varQnty>
          21
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F11" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=10&amp;Name=Goat diseases R195">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Goat diseases R195.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Goat diseases
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          36111
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F12" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=11&amp;Name=Goat intake during 20022003 R193">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Goat intake during 20022003 R193.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Goat intake during 2002/2003
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          29802
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F13" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=12&amp;Name=Goat offtake R194">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Goat offtake R194.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Goat offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          28280
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F14" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=13&amp;Name=Goat population, intake and offtake  R192">
    <fileTxt>
      <fileName>
        <![CDATA[Goat population, intake and offtake  R192.NSDstat]]>
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Goat population, intake and offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          42467
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F15" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=14&amp;Name=Goat population, intake and offtake R092_1">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Goat population, intake and offtake R092_1.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Goat population, intake and offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          42467
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F17" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=15&amp;Name=Livestock extension R291">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Livestock extension R291.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Livestock extension
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          83787
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F18" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=16&amp;Name=Livestock extension service providers R292">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Livestock extension service providers R292.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Livestock extension service providers
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          37185
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F19" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=17&amp;Name=Livestock Pest and Parasite control R220">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Livestock Pest and Parasite control R220.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Livestock Pest and Parasite control
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          48345
        </caseQnty>
        <varQnty>
          15
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F20" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=18&amp;Name=Livestock product R250">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Livestock product R250.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Livestock product
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          144963
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F21" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=19&amp;Name=marketing problem R102">
    <fileTxt>
      <fileName>
        marketing problem R102.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to marketing problem
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          522462
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F22" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=20&amp;Name=marketing problem R103">
    <fileTxt>
      <fileName>
        marketing problem R103.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to marketing problem
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          163310
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F23" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=21&amp;Name=Milk production R186">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Milk production R186.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Milk production
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          20541
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F24" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=22&amp;Name=Milk production R196">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Milk production R196.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Milk production
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          16065
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F25" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=23&amp;Name=access and use of resources R061">
    <fileTxt>
      <fileName>
        access and use of resources R061.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to access and use of resources
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          143855
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F26" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=24&amp;Name=access to farm inputs and implements R121">
    <fileTxt>
      <fileName>
        access to farm inputs and implements R121.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to access to farm inputs and implements
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          338414
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F27" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=25&amp;Name=access to functional Livestock StructuresaccessoriesR270">
    <fileTxt>
      <fileName>
        access to functional Livestock StructuresaccessoriesR270.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to access to functional Livestock Structures/accessories
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          676830
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F28" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=26&amp;Name=activities of the householdR022">
    <fileTxt>
      <fileName>
        activities of the householdR022.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to activities of the household
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          338308
        </caseQnty>
        <varQnty>
          6
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F29" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=27&amp;Name=Agroprocessing and by-productsR082">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Agroprocessing and by-productsR082.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Agroprocessing and by-products
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          66768
        </caseQnty>
        <varQnty>
          18
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F30" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=28&amp;Name=Animal contribution to crop production R171">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Animal contribution to crop production R171.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Animal contribution to crop production
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          16752
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F32" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=29&amp;Name=Chicken diseases R240">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Chicken diseases R240.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Chicken diseases
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          241584
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F33" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=30&amp;Name=credit for Agriculture purposesR13_1">
    <fileTxt>
      <fileName>
        credit for Agriculture purposesR13_1.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to use of credit for Agriculture purposes
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          12176
        </caseQnty>
        <varQnty>
          4
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F34" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=31&amp;Name=erosion controlwater harvesting facilities R112">
    <fileTxt>
      <fileName>
        erosion controlwater harvesting facilities R112.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to erosion control/water harvesting facilities
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          11246
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F35" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=32&amp;Name=farm implements and assets used and owned by the household during 2002-2003 R122">
    <fileTxt>
      <fileName>
        farm implements and assets used and owned by the household during 2002-2003 R122.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to farm implements and assets used and owned by the household during 2002-2003
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          483450
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F36" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=33&amp;Name=Fish farming R282">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Fish farming R282.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Fish farming
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          520
        </caseQnty>
        <varQnty>
          16
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F37" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=34&amp;Name=household information R031">
    <fileTxt>
      <fileName>
        household information R031.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to household information
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          248219
        </caseQnty>
        <varQnty>
          17
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F38" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=35&amp;Name=Household information, Agriculture activities, Livestock informationR00">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Household information, Agriculture activities, Livestock informationR00.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Household information, Agriculture activities, Livestock information
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          48345
        </caseQnty>
        <varQnty>
          97
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F39" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=36&amp;Name=labour use R311">
    <fileTxt>
      <fileName>
        labour use R311.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to labour use
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          1353660
        </caseQnty>
        <varQnty>
          6
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F40" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=37&amp;Name=land accessownershiptenure R041">
    <fileTxt>
      <fileName>
        land accessownershiptenure R041.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to land access/ownership/tenure
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          302442
        </caseQnty>
        <varQnty>
          5
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F41" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=38&amp;Name=land use R051">
    <fileTxt>
      <fileName>
        land use R051.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to land use
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          574941
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F42" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=39&amp;Name=livelihood constraints R162">
    <fileTxt>
      <fileName>
        livelihood constraints R162.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to livelihood constraints
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          241725
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F43" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=40&amp;Name=livelihood constraintsR161">
    <fileTxt>
      <fileName>
        livelihood constraintsR161.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to livelihood constraints
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          241725
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F44" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=41&amp;Name=other Livestock R230">
    <fileTxt>
      <fileName>
        other Livestock R230.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to other Livestock
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          434796
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F45" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=42&amp;Name=outlets for the sale of Livestock R260">
    <fileTxt>
      <fileName>
        outlets for the sale of Livestock R260.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to the outlets for the sale of Livestock
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          241725
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F46" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=43&amp;Name=related to respondent and household head R122_00">
    <fileTxt>
      <fileName>
        related to respondent and household head R122_00.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to respondent and household head
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          483450
        </caseQnty>
        <varQnty>
          15
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F47" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=44&amp;Name=tree farmingagroforestry R142">
    <fileTxt>
      <fileName>
        tree farmingagroforestry R142.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to tree farming/agroforestry
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          9054
        </caseQnty>
        <varQnty>
          13
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F48" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=45&amp;Name=use of secondary products R076">
    <fileTxt>
      <fileName>
        use of secondary products R076.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to main use of secondary products
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          21291
        </caseQnty>
        <varQnty>
          12
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F49" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=46&amp;Name=Pig diseasespestsconditions R215">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Pig diseasespestsconditions R215.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Pig diseases/pests/conditions
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          10356
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F50" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=47&amp;Name=Pig increase R213">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Pig increase R213.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Pig increase
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          6155
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F51" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=48&amp;Name=Pig offtake R214">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Pig offtake R214.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Pig offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          5723
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F52" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=49&amp;Name=Pig population and production R212">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Pig population and production R212.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Pig population and production
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          7025
        </caseQnty>
        <varQnty>
          5
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F53" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=50&amp;Name=Sheep diseases R205">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Sheep diseases R205.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Sheep diseases
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          12926
        </caseQnty>
        <varQnty>
          10
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F54" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=51&amp;Name=Sheep intake R203">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Sheep intake R203.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Sheep intake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          11371
        </caseQnty>
        <varQnty>
          11
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F55" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=52&amp;Name=Sheep offtake R204">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Sheep offtake R204.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Sheep offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          10889
        </caseQnty>
        <varQnty>
          12
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F56" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=53&amp;Name=Sheep population, intake and offtake R202">
    <fileTxt>
      <fileName>
        Sheep population, intake and offtake R202.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Sheep population, intake and offtake
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          16355
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F57" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=54&amp;Name=R321">
    <fileTxt>
      <fileName>
        R321.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to subsistence vs non-subsistence
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          580140
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F58" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=55&amp;Name=R331">
    <fileTxt>
      <fileName>
        R331.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to subsistence vs non-subsistence
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          580140
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F59" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=56&amp;Name=R332">
    <fileTxt>
      <fileName>
        R332.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to Subsistence vs non Subsistence
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          580140
        </caseQnty>
        <varQnty>
          8
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F60" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=57&amp;Name=use of credit for agriculture purposes R130">
    <fileTxt>
      <fileName>
        use of credit for agriculture purposes R130.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to use of credit for agriculture purposes
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          48345
        </caseQnty>
        <varQnty>
          5
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F61" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=58&amp;Name=use of credit for agriculture purposes R131">
    <fileTxt>
      <fileName>
        use of credit for agriculture purposes R131.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to use of credit for Agriculture purposes
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          12176
        </caseQnty>
        <varQnty>
          9
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <fileDscr ID="F62" URI="TZA_2003_ANSC_v01_M.Nesstar?Index=59&amp;Name=use of credit for agriculture purposes R132">
    <fileTxt>
      <fileName>
        use of credit for agriculture purposes R132.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        This dataset file contains information related to use of credit for agriculture purposes
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          4566
        </caseQnty>
        <varQnty>
          7
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        The Office of Chief Government Statistcian
      </filePlac>
      <verStmt>
        <version>
          Version 2.1
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <var ID="V1" name="Region" files="F1" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1031
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7718
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3479
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V2" name="District" files="F1" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1065
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1056
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          993
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          946
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          696
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          779
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          515
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3" name="Crop" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crop Code
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="48"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bulrush Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Finger Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1568
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Wheat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Barley
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Sweet Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Irish Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Yams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Cocoyam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Mung Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Cowpeas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Green Gram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Chich Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Bambaranuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          976
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Field Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Sunflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Simsim
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Groundnuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Soya Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Castor Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Okra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Radish
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <labl>
          Turmeric
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <labl>
          Bitter Aubergine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <labl>
          Garlic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Onions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Ginger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Cabbage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Tomatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Spinnach
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Carrot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Chillies
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <labl>
          Amaranths
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <labl>
          Pumpkins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <labl>
          Cucumber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Egg Plant
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Water Mellon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Cauliflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          Seaweed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          Cotton
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Jute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4" name="Q0722_ROW" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl/>
      <valrng>
        <range min="1" max="96"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mung Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Okra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Radish
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Turmeric
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Bitter Aubergine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Bulrush Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Finger Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1568
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Wheat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Barley
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Seaweed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Garlic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Sweet Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Irish Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Yams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Cocoyam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Onions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Ginger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Cowpeas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Green Gram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Chich Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Bambaranuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          976
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Field Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Sunflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Simsim
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Groundnuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Soya Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Castor Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <labl>
          Cotton
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <labl>
          Jute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <labl>
          Cabbage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <labl>
          Tomatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <labl>
          Spinnach
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <labl>
          Carrot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <labl>
          Chillies
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <labl>
          Amaranths
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <labl>
          Pumpkins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <labl>
          Cucumber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <labl>
          Egg Plant
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <labl>
          Water Mellon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <labl>
          Cauliflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V5" name="Q0722A" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Land Clearing
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Land clearing
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89690
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        318
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Bush Clearance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Hand Slashing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Tractor Slashing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Burning
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Halikusafishwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V6" name="Q0722B" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Soil Preparation
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Soil preparation
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Tractor Ploughing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Oxen Ploughing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Hand Cultivation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63345
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V7" name="Q0722C" files="F1" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="16" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planned Area (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Planned area(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="82"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89950
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        58
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        82
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.721
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.483
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V8" name="Q0722D" files="F1" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="21" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Actual Planted Area (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Actual Planted area(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="66.66"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89969
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        39
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        66.66
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.569
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.159
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V9" name="Q0722E" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="22" EndPos="22" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Improved Seed
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Improved seed
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          All Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Approximate 3/4 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          897
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Approximate 1/2 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Approximate 1/4 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Less than 1/4 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          779
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          No Improved Seed Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76642
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V10" name="Q0722F" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="23" EndPos="23" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Irrigation Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Irrigation use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85381
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V11" name="Q0722G" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="24" EndPos="24" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fertilizer Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fertiliser use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 11,GO TO COLUMN 15
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Farm Yard Manure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Compost
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Inorganic Fertilizer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Fertilizer Applied
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V12" name="Q0722H" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="25" EndPos="25" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Herbicide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Herbicide use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 15,GO TO COLUMN 19
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88383
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V13" name="Q0722I" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="26" EndPos="26" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fungicide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fungicide use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 19,GO TO COLUMN 23
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87414
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V14" name="Q0722J" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="27" EndPos="27" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pesticide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Pesticide use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          579
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          587
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81482
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V15" name="Q0722K" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="28" EndPos="28" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        How Harvested
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          How harvested
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          By Hand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          By Draft Animal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          By Human Powered Tool
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          By Engine Driven Machine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5391
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V16" name="Q0722L" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="29" EndPos="29" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        How Threshed
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          How threshed
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          By Hand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          By Draft Animal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          By Human Powered Tool
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          By Engine Driven Machine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12994
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V17" name="Q0722M" files="F1" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="30" EndPos="34" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Harvested (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area harvested(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="57"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89901
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        107
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        57
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.321
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.896
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V18" name="Q0722N" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="35" EndPos="35" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Product Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main product code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        88466
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1542
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Dry Grain
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Green Cob
        </labl>
        <catStat type="freq">
          683
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Green Leaves &amp; Stem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Straw, Dry Stems etc
        </labl>
        <catStat type="freq">
          265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Root, Tuber etc
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9058
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Flower eg Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not yet Harvested
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1542
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V19" name="Q0722O" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="36" EndPos="40" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Harvested (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity harvested(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="15000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        256
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        15000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        451.605
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        821.74
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V20" name="Q0722P" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="41" EndPos="45" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Stored (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity stored(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="15000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89641
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        367
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        15000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        272.533
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        504.614
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V21" name="Q0722Q" files="F1" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="46" EndPos="50" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Sold (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity sold(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="10080"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89444
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        564
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10080
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        180.011
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        547.285
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V22" name="Q0722R" files="F1" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="51" EndPos="52" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mostly Sold to
      </labl>
      <respUnit>
        Head household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Mostly sold to
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        89517
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        491
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbours
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7911
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4876
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Tertiary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2563
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Markting Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Farmer Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17864
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Contract Partner
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          491
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V23" name="Wt" files="F1" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="53" EndPos="68" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        90008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        98.627
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.384
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V24" name="Region" files="F2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2652
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V25" name="District" files="F2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          956
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          754
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          618
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V26" name="Q0712_ROW" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crop Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Crop code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="96"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mung Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Okra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Radish
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Turmeric
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Bitter Aubergine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Bulrush Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Finger Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Wheat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Barley
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Seaweed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Garlic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Sweet Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Irish Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Yams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Cocoyam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Onions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Ginger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Cowpeas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Green Gram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Chich Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Bambaranuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Field Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Sunflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Simsim
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Groundnuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Soya Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Castor Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <labl>
          Cotton
        </labl>
        <catStat type="freq">
          995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <labl>
          Jute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <labl>
          Cabbage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <labl>
          Tomatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <labl>
          Spinnach
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <labl>
          Carrot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <labl>
          Chillies
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <labl>
          Amaranths
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <labl>
          Pumpkins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <labl>
          Cucumber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <labl>
          Egg Plant
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <labl>
          Water Mellon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <labl>
          Cauliflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V27" name="Crop" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="12" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crop Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Crop code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="48"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bulrush Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Finger Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Wheat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Barley
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Sweet Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Irish Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Yams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Cocoyam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Mung Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Cowpeas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Green Gram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Chich Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Bambaranuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Field Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Sunflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Simsim
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Groundnuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Soya Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Castor Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Okra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Radish
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <labl>
          Turmeric
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <labl>
          Bitter Aubergine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <labl>
          Garlic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Onions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Ginger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Cabbage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Tomatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Spinnach
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Carrot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <labl>
          Chillies
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <labl>
          Amaranths
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <labl>
          Pumpkins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <labl>
          Cucumber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Egg Plant
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Water Mellon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Cauliflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          Seaweed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          Cotton
        </labl>
        <catStat type="freq">
          995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Jute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V28" name="Q0712A" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Land Clearing
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Land clearing
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31577
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        162
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Bush Clearance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Hand Slashing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Tractor Slashing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Burning
        </labl>
        <catStat type="freq">
          552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Halikusafishwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V29" name="Q0712B" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Soil Preparation
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Soil preparation
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Tractor Ploughing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Oxen Ploughing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Hand Cultivation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26923
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V30" name="Q0712C" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="19" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planned Area (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Planned area(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="57"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        14
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        57
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.113
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.496
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V31" name="Q0712D" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="24" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Actual Planted Area (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Actual planted area(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="50"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31731
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        8
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        50
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.046
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.294
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V32" name="Q0712E" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="25" EndPos="25" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Improved Seed
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Improved seed
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          All Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Approximate 3/4 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Approximate 1/2 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Approximate 1/4 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Less than 1/4 Improved
        </labl>
        <catStat type="freq">
          327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          No Improved Seed Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25228
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V33" name="Q0712F" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="26" EndPos="26" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Irrigation Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Irrigation use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29752
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V34" name="Q0712G" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="27" EndPos="27" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fertilizer Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fertiliser use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          <![CDATA[IF THE ANSWER IS 6 IN  COLUMN 11, GO TO COLUMN 15]]>
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Farm Yard Manure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Compost
        </labl>
        <catStat type="freq">
          974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Inorganic Fertilizer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          986
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Fertilizer Applied
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24442
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V35" name="Q0712H" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="28" EndPos="28" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Herbicide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Herbicide use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 15, GO T0 COLUMN 19
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less than 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31107
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V36" name="Q0712I" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="29" EndPos="29" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fungicide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fungicide use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 19,GO TO COLUMN 23
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less than 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30697
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V37" name="Q0712J" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="30" EndPos="30" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pesticide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Pesticide use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less than 1/4 of Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29066
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V38" name="Q0712K" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="31" EndPos="31" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        How Harvested
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          How harvested
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          By Hand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          By Draft Animal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          By Human Powered Tool
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          By Engine Driven Machine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2304
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V39" name="Q0712L" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="32" EndPos="32" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        How Threshed
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          How threshed
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          By Hand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24946
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          By Draft Animal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          By Human Powered Tool
        </labl>
        <catStat type="freq">
          310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          By Engine Driven Machine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V40" name="Q0712M" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="33" EndPos="37" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Harvested (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area Harvested(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="50"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31699
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        40
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        50
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.879
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.194
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V41" name="Q0712N" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="38" EndPos="38" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Product Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main product code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31142
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        597
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Dry Grain
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Green Cob
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Green Leaves &amp; Stem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Straw, Dry Stems etc
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Root, Tuber etc
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Flower eg Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not harvested yet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          597
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V42" name="Q0712O" files="F2" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="39" EndPos="43" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Harvested (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity harvested(Kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10500"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31659
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        80
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10500
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        340.978
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        622.855
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V43" name="Q0712P" files="F2" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="44" EndPos="48" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Stored (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity stored(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31610
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        129
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        203.258
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        359.57
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V44" name="Q0712Q" files="F2" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="49" EndPos="53" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Sold (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity sold(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31576
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        163
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        138.385
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        462.138
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V45" name="Q0712R" files="F2" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="54" EndPos="55" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mostly Sold to
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Mostly sold to
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31563
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        176
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbours
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Tertiary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Marketing Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Farmer Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Contract Partner
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19701
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V46" name="Planned" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="56" EndPos="60" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Planned (ha)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Planned area(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="23.0769230769231"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        14
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        23.077
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.451
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.606
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V47" name="Planted" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="61" EndPos="65" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Planted (ha)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Actual Planted area(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="20.2429149797571"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31731
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        8
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        20.243
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.423
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.524
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V48" name="Harvest" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="66" EndPos="70" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Harvested (ha)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area harvested(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="20.2429149797571"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31699
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        40
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        20.243
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.356
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.483
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V49" name="Q0712O_tons" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="71" EndPos="75" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Harvested (tons)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity harvested(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10.5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        31659
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        80
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10.5
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.341
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.623
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V50" name="Planted_sum" files="F2" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="76" EndPos="80" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl/>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="20.2429149797571"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        15404
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        16335
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        20.243
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.872
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.96
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V51" name="Class" files="F2" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="81" EndPos="85" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        31731
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        8
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V52" name="Wt" files="F2" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="86" EndPos="101" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="228.99831372549"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        31739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        228.998
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        109.859
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.756
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V53" name="Region" files="F3" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        51901
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2812
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5340
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V54" name="District" files="F3" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        51901
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          953
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          993
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          501
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          936
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          579
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          521
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          652
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1037
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          753
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          442
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V55" name="Q185C1" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disease
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Disease/parasite
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        51803
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        98
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Tick Borne Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Contagious Bovine Pleuro Pneumonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Trypanasomiasis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Lumpyskin Diseases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Helmenthiosis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Foot &amp; Mouth Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V56" name="Q185C2" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Infected
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number infected
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46145
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5756
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.469
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.51
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V57" name="Q185C3" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Treated
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number treated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        39326
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12575
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.546
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.574
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V58" name="Q185C4" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Recovered
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number recovered
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        39304
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12597
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.356
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.078
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V59" name="Q185C5" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="75"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        39269
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12632
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        75
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.296
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.799
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V60" name="Q185C6" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Last Vaccination
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Last vaccinated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        44744
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        7157
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Preprinted 'X'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2003
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1667
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2002
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          2001
        </labl>
        <catStat type="freq">
          911
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Before 2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not vaccinated
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35882
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7157
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V61" name="Q185C7" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Source
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of Household  or residing household member aged 15 years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        44753
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        7148
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Preprinted 'X'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Private Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          District Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3989
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7148
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V62" name="Wt" files="F3" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="32" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        51901
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.705
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.946
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V63" name="Region" files="F4" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30186
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5667
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2527
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V64" name="District" files="F4" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30186
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1614
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          701
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          559
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V65" name="Q183_ROW" files="F4" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cattle Intake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member agevc 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Cattle intake during 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29991
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        195
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Bulls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Cows
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Steers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Heifers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Male Calves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7011
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Female Calves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V66" name="Q183C6" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Purchased
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member agevc 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number purchased
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="882"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample priavte households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2440
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27746
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        882
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.331
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        22.567
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V67" name="Q183C7" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given / Obtained
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member agevc 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given/obtained
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="302"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample priavate households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2909
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27277
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        302
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.703
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        11.738
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V68" name="Q183C8" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Born
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member agevc 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number born
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="272"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11248
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        18938
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        272
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.074
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7.029
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V69" name="Q183C9" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="18" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Cattle Intake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member agevc 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total intake of Cattle
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="882"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        15974
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        14212
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        882
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.348
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        11.87
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V70" name="Q183C10" files="F4" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="24" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member agevc 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per Head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="940000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8974
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        21212
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        940000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        59792.902
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        46508.734
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V71" name="Wt" files="F4" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="40" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        30186
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        101.168
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.215
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V72" name="Region" files="F5" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5753
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1029
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          783
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2670
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V73" name="District" files="F5" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          728
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          687
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          521
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          391
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V74" name="Q184C1" files="F5" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cattle Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Cattle type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28783
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        223
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Bulls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Cows
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4666
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Steers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Heifers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Male Calves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Female Calves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V75" name="Q184C2" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Sold / Traded
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number sold/traded
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="500"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample priavte households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        22661
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        500
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.45
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8.446
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V76" name="Q184C3" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Consumed by HH
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number consumed by Household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="600"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1094
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27912
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        600
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.966
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        19.033
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V77" name="Q184C4" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given Away/Stolen
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given away/ stolen
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="66"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27539
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        66
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.911
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.647
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V78" name="Q184C5" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="17" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="200"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6221
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        22785
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.639
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.334
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V79" name="Q184C6" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="20" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Cattle Offtake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Cattle offtake
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="601"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12729
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        16277
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        601
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.101
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.46
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V80" name="Q184C7" files="F5" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="26" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="960000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10408
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        18598
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        960000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        79559.786
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        58574.179
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V81" name="Wt" files="F5" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="27" EndPos="42" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        29006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        101.002
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.182
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V82" name="Region" files="F6" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47879
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          516
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6043
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4866
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V83" name="District" files="F6" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47879
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          738
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          361
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          559
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          863
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          668
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          877
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          762
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          471
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1059
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V84" name="Q182C1" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cattle Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Cattle type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47851
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        28
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Bulls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Cows
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Steers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6999
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Heifers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7471
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Male Calves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Female Calves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V85" name="Q182C2" files="F6" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Indigenous
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Indigeneous
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="639"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        38465
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9414
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        639
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.479
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        13.61
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V86" name="Q182C3" files="F6" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved Beef
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of improved Beef
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        156
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        47723
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47723
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V87" name="Q182C4" files="F6" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved Dairy
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of improved Diary
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="25"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3123
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        44756
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        25
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.46
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.187
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V88" name="Q182C5" files="F6" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Cattle
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Cattle
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="639"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        41383
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6496
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        639
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.279
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        13.151
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V89" name="Wt" files="F6" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="31" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        47879
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.328
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.007
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V90" name="Region" files="F7" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        253521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19814
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23699
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11594
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7575
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V91" name="District" files="F7" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        253521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3530
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1881
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1973
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2010
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2099
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2010
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1710
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1065
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1170
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V92" name="Q152C1" files="F7" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Extension Message
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Extension message
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="15"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        253507
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        14
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Spacing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Use of Agrochemicals
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Erosion Control
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[Organic  Fertilizer Use]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Inorganic Fertilizer Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Use of Improved Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Mechanisation / LST
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Irrigation Technology
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Crop Storage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Vermin Control
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Agro-progressing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Agro-forestry
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Beekeeping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Fish Farming
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V93" name="Q152C2" files="F7" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Received Advice
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Received Advice
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <invalrng>
        <item VALUE="2"/>
      </invalrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        98948
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        154573
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Received Advice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Did Not Received Advice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135931
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18642
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V94" name="Q152C3" files="F7" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Adopted ?
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adopted
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <invalrng>
        <item VALUE="2"/>
      </invalrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66384
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        187137
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Adopted Message
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Did Not Adopt Message
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142796
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V95" name="Q152C4" files="F7" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Crop Extension
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Crop extension
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        110728
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        142793
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6501
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Cooperative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142793
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V96" name="Hecta" files="F7" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="16" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="113.36032388664"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        253521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        113.36
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.649
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.158
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V97" name="Class" files="F7" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="17" EndPos="21" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        253521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28306
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V98" name="Wt" files="F7" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="22" EndPos="37" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        253521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        98.706
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.626
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V99" name="Region" files="F8" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        84158
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2001
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6573
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3952
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1762
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4063
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2496
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V100" name="District" files="F8" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        84158
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1084
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          874
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          889
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1699
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1069
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          614
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V101" name="Q151C1" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Extension Provider
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Extension provider
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        84140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        18
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Governmant Extension
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16857
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V102" name="Q151C2" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Extension
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of extension
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        69503
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        14655
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14655
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V103" name="Q151C3" files="F8" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="12" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        What is the Costs / yr
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If you pay for extension what is the cost/year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="95000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20713
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        63445
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        95000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        51.576
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1423.818
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V104" name="Q151C4" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Contact Farmer / Group Member
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Contact farmer/group member
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21389
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        62769
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          62769
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V105" name="Q151C5" files="F8" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="14" EndPos="15" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Visit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of visits by extension agency per year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="85"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20883
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        63275
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        85
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.891
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.085
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V106" name="Q151C6" files="F8" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="17" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of message adopted
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of message adopted in last 3 years
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20986
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        63172
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.114
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.241
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V107" name="Q151C7" files="F8" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="18" EndPos="18" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quality of service
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quality of Service
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20599
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        63559
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Very Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Average
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3874
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Poor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          No Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          63559
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V108" name="Wt" files="F8" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="34" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        84158
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        98.617
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.551
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V109" name="Region" files="F9" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11702
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22024
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25859
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14061
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15290
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V110" name="District" files="F9" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2829
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3940
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3979
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3710
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3620
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V111" name="Q092C1" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crop Name
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Crop name
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum &amp; Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Beans &amp; Pulses
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Seaweed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Cloves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Cashewnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Coconut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Groundnuts/Bambara Nuts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38216
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V112" name="Q092C2" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Stored
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Stored
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Storing Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Households Not Storing Crop
        </labl>
        <catStat type="freq">
          315598
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V113" name="Q092C3" files="F9" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="12" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Current Quantity Stored (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Current quantity stored
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="9000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66533
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        315719
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        141.29
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        353.607
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V114" name="Q092C4" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Method of Storage
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Method of storage
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        213243
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        169009
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          In Locally Made Traditional Structure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          In Improved Locally Made Structure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1023
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          In Modern Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          In Sacks / Open Drum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          In Airtight Drum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Unprotected Pile
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          169009
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V115" name="Q092C5" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Normal Duration of Storage
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Normal duration of storage
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample priavte households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66654
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        315598
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Less than 3 Months
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Between 3 and 6 Months
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Over 6 Months
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          315598
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V116" name="Q092C6" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Purpose
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main purpose
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample priavate households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66654
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        315598
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Food for the Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          To Sell for Higher Price
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Seeds for Planting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          315598
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V117" name="Q092C7" files="F9" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate Storage Loss
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate storage loss
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66654
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        315598
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Little or no Loss
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Up to 1/4 Loss
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8011
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Between 1/4 and 1/2 Loss
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Over 1/2 Loss
        </labl>
        <catStat type="freq">
          622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          315598
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V118" name="Hecta" files="F9" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="22" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.048582995951417" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.0486
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.65
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.732
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V119" name="Class" files="F9" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="23" EndPos="27" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22358
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41839
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V120" name="Wt" files="F9" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="28" EndPos="43" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        382252
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        102.999
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.622
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V121" name="Q0732_ROW" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Permanent crop/Trees/Fruit tree code
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Permanent crop/fruit tree code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="6" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46110
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Sour Soup
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Rubber Vine Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Mangostine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Black Pepper
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10067
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Pea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1678
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <labl>
          Malay Apple
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <labl>
          Star Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          Palm Oil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          Coconut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          Cashewnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          Sisal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          Coffee
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          Tea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <labl>
          Cocoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <labl>
          Rubber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          58
        </catValu>
        <labl>
          Wattle
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          59
        </catValu>
        <labl>
          Kapok
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <labl>
          Sugarcane
        </labl>
        <catStat type="freq">
          665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <labl>
          Cardamon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          63
        </catValu>
        <labl>
          Tamarin
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          64
        </catValu>
        <labl>
          Cinamon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          65
        </catValu>
        <labl>
          Nutmeg
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          66
        </catValu>
        <labl>
          Cloves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          67
        </catValu>
        <labl>
          Mshelisheli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          68
        </catValu>
        <labl>
          Pomelo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          69
        </catValu>
        <labl>
          Jack Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          70
        </catValu>
        <labl>
          Mpesheni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <labl>
          Banana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <labl>
          Avocado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <labl>
          Mango
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <labl>
          Pawpaw
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <labl>
          Pineapple
        </labl>
        <catStat type="freq">
          356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <labl>
          Orange
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <labl>
          Grape Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <labl>
          Grape
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <labl>
          Mandarine/Tangerine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          80
        </catValu>
        <labl>
          Guava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <labl>
          Plums
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <labl>
          Apples
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <labl>
          Pears
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <labl>
          Pitches
        </labl>
        <catStat type="freq">
          269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <labl>
          Lime/Lemon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          97
        </catValu>
        <labl>
          Durian
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Bilimbi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          Rambutan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V122" name="Q0732A" files="F10" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="3" EndPos="7" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area of Plants/Trees/ Bushes in Mono Crop (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area of Plants/trees/Bushes in monocrop(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="88"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        23702
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        22409
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        88
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.109
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.71
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V123" name="Q0732B" files="F10" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="12" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Covered by Permanent Crop in Mixed Crop (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area covered by permanent crop in a mixed crop(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        25872
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        20239
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.876
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.744
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V124" name="Q0732C" files="F10" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="16" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Plants/Trees/Bushes in Mixed Crop
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of permanent plants/trees in a mixed crop
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9800"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        27627
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        18484
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9800
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        82.212
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        358.92
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V125" name="Q0732D" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="17" EndPos="17" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Irrigation Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Irrigation use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45259
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        852
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on Most Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Small Amount of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used on Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          852
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V126" name="Q0732E" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="18" EndPos="18" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fertilizer Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fertiliser use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 13, GO TO COLUMN 17
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45428
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        683
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Farm Yard Manure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Compost
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Inorganic Fertilizer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Fertilizer Applied
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          683
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V127" name="Q0732F" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="19" EndPos="19" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Herbicide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Herbicide use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 17, GO TO COLUMN 21
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45807
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        304
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used on Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          304
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V128" name="Q0732G" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="20" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fungicide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fungicide use
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE ANSWER IS 6 IN COLUMN 21, GO TO COLUMN 25
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45818
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        293
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used on Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          293
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V129" name="Q0732H" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="21" EndPos="21" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pesticide Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Pesticide use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45705
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        406
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Used on All Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Used on 3/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/2 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Used on 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Used on Less then 1/4 of Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Used on Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43678
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          406
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V130" name="Q0732I" files="F10" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="22" EndPos="26" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Harvested Area (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area harvested(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        34406
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        11705
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.885
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.89
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V131" name="Q0732J" files="F10" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="27" EndPos="30" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Mature Plants
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of mature plants
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="8960"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30797
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        15314
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        8960
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        90.727
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        397.609
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V132" name="Q0732K" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="31" EndPos="31" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Product Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main product code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        44291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1820
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Dry Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8916
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Green Leaves &amp; Stem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          521
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Straw, Dry Stem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Root, Tuber etc
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7991
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Flower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Bunch
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not Harvested Yet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1820
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V133" name="Q0732L" files="F10" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="32" EndPos="36" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Harvested (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity harvested(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45821
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        290
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        921.498
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3174.477
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V134" name="Q0732M" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="37" EndPos="37" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Reason Unharvested
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If no harvest give reason
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        43714
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2397
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crop Not Harvested Yet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Drought
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Rain / Flood Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Fire Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Pest Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Animal Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Theft
        </labl>
        <catStat type="freq">
          528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          937
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2397
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V135" name="Q0732N" files="F10" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="38" EndPos="42" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Stored (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity stored(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45476
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        635
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        397.732
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1705.225
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V136" name="Q0732O" files="F10" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="43" EndPos="47" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Sold (kgs)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity sold(kgs)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="88000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45515
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        596
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        88000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        530.055
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2493.277
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V137" name="Q0732P" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="48" EndPos="49" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mostly Sold to
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Mostly sold to
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        45552
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        559
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbours
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4668
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Tertiary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Marketing Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Farmer Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Contract Partner
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21018
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          559
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V138" name="Region" files="F10" intrvl="discrete">
      <location StartPos="50" EndPos="51" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3887
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          465
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V139" name="District" files="F10" intrvl="discrete">
      <location StartPos="52" EndPos="54" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1013
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          604
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          363
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          459
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          573
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          562
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V140" name="Wt" files="F10" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="55" EndPos="70" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        46111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        98.608
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        46.918
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V710" name="V21" files="F10" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="71" EndPos="86" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl/>
      <sumStat type="vald">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46111
      </sumStat>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46111
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V141" name="Region" files="F11" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        36111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1683
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4940
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          568
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1587
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1056
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3520
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V142" name="District" files="F11" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        36111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1028
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          363
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V143" name="Q195C1" files="F11" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disease
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Disease/parasite
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        35893
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        218
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Foot Rot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Contagious Caprine Pleura Pneumonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Helminthiosis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Helminsomeasis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Foot &amp; Mouth Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          218
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V144" name="Q195C2" files="F11" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Infected
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number infected
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30506
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5605
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.669
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.762
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V145" name="Q195C3" files="F11" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Treated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number treated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29846
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6265
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.563
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.809
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V146" name="Q195C4" files="F11" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Recovered
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number recovered
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29813
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6298
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.327
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.948
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V147" name="Q195C5" files="F11" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29805
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6306
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.325
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.853
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V148" name="Q195C6" files="F11" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Last Vaccinated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Last vaccinated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        25753
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10358
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Preprinted 'X'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2003
        </labl>
        <catStat type="freq">
          153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2002
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          2001
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Before 2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not vaccinated
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10358
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V149" name="Q195C7" files="F11" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Source
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        25695
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10416
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Preprinted 'X'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Private Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          District Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10416
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V150" name="Wt" files="F11" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="32" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        36111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.76
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.779
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V151" name="Region" files="F12" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29802
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1059
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          973
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1988
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2256
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V152" name="District" files="F12" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29802
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1004
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          939
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V153" name="Q193_ROW" files="F12" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Goat Intake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Goat intake during 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29589
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        213
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Ram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6876
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2871
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V154" name="Q193C6" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Purchased
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number purchased
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="100"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2683
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27119
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.631
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.086
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V155" name="Q193C7" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given / Obtained
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given/obtained
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2148
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27654
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.216
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.229
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V156" name="Q193C8" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="14" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Born
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number Born
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="325"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12437
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        17365
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        325
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.803
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.597
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V157" name="Q193C9" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="17" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Goat Intake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total intake of Goats
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="325"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16625
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        13177
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        325
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.937
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.401
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V158" name="Q193C10" files="F12" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="23" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="250006"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9547
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        20255
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        250006
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        7829.957
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7135.937
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V159" name="Wt" files="F12" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="24" EndPos="39" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        29802
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        101.243
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.457
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V160" name="Region" files="F13" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28280
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1914
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2409
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V161" name="District" files="F13" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28280
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          994
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V162" name="Q194C1" files="F13" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Goat Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Goat type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        28023
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        257
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Ram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V163" name="Q194C2" files="F13" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Sold / Traded
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number sold/traded
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="323"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21976
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6304
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        323
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.745
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.214
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V164" name="Q194C3" files="F13" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Consumed by HH
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number consumed by household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21894
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6386
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.346
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.752
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V165" name="Q194C4" files="F13" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="14" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given Away/Stolen
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given away/stolen
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="200"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21794
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6486
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.199
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.875
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V166" name="Q194C5" files="F13" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="16" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="70"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21995
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6285
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        70
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.647
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.187
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V167" name="Q194C6" files="F13" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="19" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Goat Offtake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Goat offtake
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="612"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        22228
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6052
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        612
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.904
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.932
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V168" name="Q194C7" files="F13" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="25" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="660000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21532
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6748
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        660000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6455.935
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        14990.826
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V169" name="Wt" files="F13" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="26" EndPos="41" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        28280
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.675
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.768
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V170" name="Region" files="F14" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2081
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3885
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V171" name="District" files="F14" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1639
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          458
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          562
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V172" name="Q192C1" files="F14" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Goat Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Goat type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42436
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        31
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Billy Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7956
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V173" name="Q192C2" files="F14" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Indigenous
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Indigenous
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        36529
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5938
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.572
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.982
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V174" name="Q192C3" files="F14" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved for Meat
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Improved for meat
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="60"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        218
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        42249
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        60
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.303
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7.176
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V175" name="Q192C4" files="F14" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="13" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved Dairy
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Improved for Dairy
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="60"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        475
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        41992
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        60
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.815
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.889
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V176" name="Q192C5" files="F14" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="14" EndPos="16" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Goat
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Goat
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        36906
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5561
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.597
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.969
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V177" name="Wt" files="F14" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="32" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.29
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.882
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V178" name="Region" files="F15" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2081
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3885
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V179" name="District" files="F15" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1639
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          458
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          562
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V180" name="Q192C1" files="F15" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Goat Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Goat type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42436
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        31
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Billy Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Goat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Kid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7956
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V181" name="Q192C2" files="F15" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Indigenous
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Indigenous
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.073
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.34
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V182" name="Q192C3" files="F15" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved for Meat
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Improved for meat
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="60"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        60
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0221
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.598
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V183" name="Q192C4" files="F15" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="13" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved Dairy
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Improved for Dairy
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="60"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        60
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0315
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.595
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V184" name="Q192C5" files="F15" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="14" EndPos="16" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Goat
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Goat
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        36906
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5561
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.597
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.969
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V185" name="Wt" files="F15" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="32" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        42467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.29
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.882
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V194" name="Region" files="F17" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        83787
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2013
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3586
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3388
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V195" name="District" files="F17" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        83787
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2013
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1738
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1991
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          462
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          847
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1001
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1936
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          451
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1078
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V196" name="Q291C1" files="F17" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Livestock Extension Message
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Livestock extension message
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="11"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        83786
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Feeds and Proper Feeding
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Housing (Goat, Dairy, Poultry, Pigs)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7618
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Proper Milking
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Milk Hygene
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Disease Control (Dipping / Spraying)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Herd / Flock Size &amp; Selection
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Pasture Establishment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Group Formation &amp; Strengthening
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Calf Rearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Use of Improved Bulls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7618
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Other Livestock Extension
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V197" name="Q291C2" files="F17" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Received Advice
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you receive livestock extension advice?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO GO TO SECTION 9.9
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        79202
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4585
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4585
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V198" name="Q291C3" files="F17" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Adopted
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adopted
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        35541
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        48246
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48246
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V199" name="Q291C4" files="F17" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Livestock Extension
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Livestock extension
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        33657
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        50130
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Other(former coding)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          951
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50130
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V200" name="Wt" files="F17" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="26" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        83787
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.266
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.165
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V201" name="Q292C1" files="F18" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Extension Provider
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Extension provider
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        37176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7618
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V202" name="Q292C2" files="F18" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2" EndPos="6" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        What is the Cost / Year
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If you pay for extension, what is the cost/year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="50000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11473
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        25712
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        50000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        91.134
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1429.89
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V203" name="Q292C3" files="F18" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Contact Farmer / Group Member
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Contact farmer/group member
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12371
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        24814
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24814
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V204" name="Q292C4" files="F18" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of visit by extension agency / year
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of visit by extension agency/year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10352
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        26833
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.858
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7.141
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V205" name="Q292C5" files="F18" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of messages adopted in the last 3 yrs
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of messages adopted in the last 3 years
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10229
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        26956
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.734
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7.167
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V206" name="Q292C6" files="F18" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quality of Service
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quality of service
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9051
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        28134
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Very Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Average
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Poor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          No Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          28134
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V207" name="Region" files="F18" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        37185
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1067
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          984
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          883
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1007
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1961
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1504
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V208" name="District" files="F18" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="17" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        37185
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          879
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V209" name="Wt" files="F18" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="33" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        37185
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.145
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.983
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V210" name="Q0123" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sex of Head of Household
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sex of head of household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Head of household
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9551
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V211" name="Q0125" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2" EndPos="2" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Relationship of Respondent to Head hh
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Relationship of respondent to head of household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Household Head: A person who is acknowledged by all other members of the household either by virtue of his age or standing in the household as the head.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Head of Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spouse
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Son / Daughter
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1971
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Father / Mother
        </labl>
        <catStat type="freq">
          512
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Grandchild
        </labl>
        <catStat type="freq">
          607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Other Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Others (Friends, Employees, etc)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V212" name="Q021" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="3" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Type of Agriculture Household
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Type of Agriculture Household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crops Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Pastoralist
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Crops &amp; Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16295
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V213" name="Q221" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="4" EndPos="4" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did you deworm your animals during 02/03?
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you deworm your animals during 2002/03
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.7.5
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47114
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1231
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1231
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V214" name="Q222_1" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="5" EndPos="5" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Cattles
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9110
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        39235
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39235
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V215" name="Q222_2" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Goats
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5298
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        43047
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          43047
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V216" name="Q222_3" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Sheep
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2809
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        45536
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45536
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V217" name="Q222_4" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Pigs
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3003
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        45342
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3003
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V218" name="Q223" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Do you normally encounter a TICK problem?
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Do you normally encounter a tick problem?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.7.7
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46093
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2252
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2252
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V219" name="Q224" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Which methods of TICK control did you use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which method of tick control did you use?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12883
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35462
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          None
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spraying
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dipping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Smearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35462
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V220" name="Q225" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Do you normally encounter a TSETSEFLY problem?
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Do you normally encounter a tsetse fly problem?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.7.9
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46396
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1949
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1949
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V221" name="Q226" files="F19" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Which methods of control did you use?
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which method of tick control did you use?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5518
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        42827
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          None
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spray
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dipping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Trapping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42827
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V222" name="Region" files="F19" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Sa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          N.Unguja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          S.Unguja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          W.Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          N.Pemba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          S.Pemba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V223" name="District" files="F19" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="17" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Missungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          Kaskazini-A
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          Kaskazini-B
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Kati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          Kusini
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          Magharibi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V224" name="Wt" files="F19" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="33" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.746
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V225" name="Q250C1" files="F20" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Product Name
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Product name
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        144957
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Eggs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hides
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Skins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V226" name="Q250C2" files="F20" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2" EndPos="7" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="900000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        103834
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        41129
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        155.291
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7475.943
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V227" name="Q250C3" files="F20" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="11" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value Sold Per Unit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value sold per unit
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9500"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        22748
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        122215
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9500
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        392.98
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        831.853
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V228" name="Q250C4" files="F20" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="15" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consumed / Utilised
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number consumed/utilised
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="9000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        101552
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        43411
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        15.409
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        131.531
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V229" name="Q250C5" files="F20" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="19" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value Consumed/Utilised Per Unit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value consumed/utilised per unit
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        24840
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        120123
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        269.833
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        700.976
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V230" name="Region" files="F20" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="21" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        144963
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9090
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5715
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6060
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V231" name="District" files="F20" intrvl="discrete">
      <location StartPos="22" EndPos="24" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        144963
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          894
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V232" name="Wt" files="F20" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="40" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        144963
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.406
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.736
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V233" name="Region" files="F21" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        522462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22008
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V234" name="District" files="F21" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        522462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4989
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7936
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4078
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2057
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3968
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5008
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3983
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5068
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2864
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5936
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8864
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4448
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5008
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3568
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V235" name="Q102C1" files="F21" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crops
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Crops
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="16"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        522462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Rice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum/Milet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Seaweed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Beans &amp; Pulses
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Bananas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Cloves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Vegetables
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Cahewnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Coconut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Trees/Timber/Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Fish
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32551
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V236" name="Q102C2" files="F21" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Problem
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main problem
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        501463
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        20999
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Open Market Price Too Low
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No Transport
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Transport Cost Too High
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3604
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Buyer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1941
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Market too Far
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Farmers Association Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          801
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Trade Union Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Government Regulatory Board Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          294
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Lack of Market Information
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          444997
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20999
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V237" name="Hecta" files="F21" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="15" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.0404858299595142" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        522462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.0405
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.747
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.669
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V238" name="Class" files="F21" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="20" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        522462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92946
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104730
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32969
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60337
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V239" name="Wt" files="F21" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="36" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        522462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        102.512
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.648
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V240" name="Region" files="F22" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        163310
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7530
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5250
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V241" name="District" files="F22" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        163310
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2730
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1715
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1065
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          925
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1530
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1115
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V242" name="Q103C1" files="F22" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Problem Importance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          From the list of marketing problems below, for all produce rank the five most important problems
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        163310
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1st problem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2nd problem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          3rd problem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          4th problem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          5th problem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V243" name="Q103C2" files="F22" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Problem
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main problem
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        158336
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4974
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Open Market Price Too Low
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30696
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No Transport
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Transport Cost Too High
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Buyer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Market too Far
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Farmers Association Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Trade Union Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Government Regulatory Board Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2872
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Lack of Market Information
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4974
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V244" name="Hecta" files="F22" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="14" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.0404858299595142" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        163310
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.0405
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.747
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.668
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V245" name="Class" files="F22" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="19" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        163310
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2715
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18860
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V246" name="Wt" files="F22" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="35" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        163310
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        102.51
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.648
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V247" name="Region" files="F23" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20541
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1929
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V248" name="District" files="F23" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20541
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          472
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          401
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V249" name="Q186C1" files="F23" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Season
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Season
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20418
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        123
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Wet Season
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Dry Season
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V250" name="Q186C2" files="F23" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Litres of Milk / day
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Litres of milk/day
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="300"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        19329
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1212
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        300
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.104
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.346
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V251" name="Q186C3" files="F23" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Cattle Milked / day
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Cattle milked/day
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="250"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        19328
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1213
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        250
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.98
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.792
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V252" name="Q186C4" files="F23" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Values per Litre
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Value/litre
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="500"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        19006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1535
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        500
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        121.85
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        101.223
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V253" name="Q186C5" files="F23" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sold to
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sold to
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        19260
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1281
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Processing Industry
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Largescale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10644
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1281
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V254" name="Q186C6" files="F23" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="19" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sold per Day (Litre)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sold/day(litres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="600"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        18858
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1683
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        600
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.328
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        12.478
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V255" name="Hecta" files="F23" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="25" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20405
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        136
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.532
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.238
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V256" name="Class" files="F23" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="26" EndPos="30" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20405
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        136
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1329
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          994
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3707
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V257" name="Wt" files="F23" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="31" EndPos="46" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        20541
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        100.45
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.959
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V258" name="Region" files="F24" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16065
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          706
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          909
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          949
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          812
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1255
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V259" name="District" files="F24" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16065
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V260" name="Q196C1" files="F24" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Season
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Season
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        15715
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        350
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Wet Season
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12563
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Dry Season
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V261" name="Q196C2" files="F24" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Litres of Milk per day
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Litres of Milk/day
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="30"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12315
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3750
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        30
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.161
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.849
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V262" name="Q196C3" files="F24" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="11" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Goat Milked per day
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Goats Milked/day
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="120"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12296
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3769
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        120
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.392
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.318
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V263" name="Q196C4" files="F24" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="14" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value Per Litre
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average Value Per Litre
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="50" max="400"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        524
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        15541
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        50
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        400
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        223.553
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        64.827
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V264" name="Q196C5" files="F24" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sold to
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sold to
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12286
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3779
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Processing Industry
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Largescale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11951
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3779
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V265" name="Q196C6" files="F24" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="18" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sold per Day (Litre)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sold/day(litre)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="200"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12201
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3864
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.039
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.825
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V266" name="Wt" files="F24" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="34" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16065
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        101.646
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.109
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V267" name="Region" files="F25" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        143855
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7097
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10881
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9077
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6056
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V268" name="District" files="F25" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        143855
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          894
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V269" name="Q061C1" files="F25" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Field Number
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          In the following table indicate the distance to the different fields used by the household?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        143792
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        63
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Field number 1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Filed umber 2
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47914
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Filed number 3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V270" name="Q061C2" files="F25" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Homestead
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          In the following table indicate the distance to the different fields used by the household?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96614
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        47241
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Less than 100 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Between 100 and 300 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Between 300 and 500 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Between 500 and 1 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12401
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Between 1 and 2 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12889
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Between 2 and 3 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[Between 3  and 5 km]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Between 5 and 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Over 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47241
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V271" name="Q061C3" files="F25" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nearest Road
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          In the following table indicate the distance to the different fields used by the household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96690
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        47165
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Less than 100 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Between 100 and 300 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Between 300 and 500 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Between 500 and 1 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Between 1 and 2 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13066
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Between 2 and 3 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[Between 3  and 5 km]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Between 5 and 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Over 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47165
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V272" name="Q061C4" files="F25" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nearest Market
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          In the following table indicate the distance to the different fields used by the household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96192
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        47663
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Less than 100 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Between 100 and 300 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Between 300 and 500 m
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3953
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Between 500 and 1 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Between 1 and 2 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Between 2 and 3 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[Between 3  and 5 km]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Between 5 and 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Over 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23516
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47663
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V273" name="Hecta" files="F25" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="15" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        143588
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        267
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.498
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.63
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V274" name="Class" files="F25" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="20" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        143588
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        267
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          267
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V275" name="Wt" files="F25" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="36" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        143855
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.394
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.572
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V276" name="Region" files="F26" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <sumStat type="vald">
        338414
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15847
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14140
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V277" name="District" files="F26" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        338414
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2821
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2730
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V278" name="Q121C1" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Input Name
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Input name
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        338411
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Chemical Fertilizer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Farm Yard Manure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Compost
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Pesticide / Fungicide
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Herbicide
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Improved Seeds
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V279" name="Q121C2" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Used
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Used
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302894
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35520
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          263076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35520
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V280" name="Q121C3" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of input
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302530
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35884
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Farmers Group
        </labl>
        <catStat type="freq">
          768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Local Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Crop Buyers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1094
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Locally Produced by Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11699
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Neighbour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5082
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35884
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V281" name="Q121C4" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distance to Source
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Distance to Source
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302492
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35922
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Less than 1 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Between 1 and 3 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Between 3 and 10 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Between 10 and 20 km
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          20 km and Above
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35922
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V282" name="Q121C5" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Finance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Finance
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302531
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35883
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sale of Farm Products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27512
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Other Income generating activities
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7686
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bank Loan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Produced on form
        </labl>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35883
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V283" name="Q121C6" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Reason for not Using
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Reason for not using
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302503
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35911
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Not Available
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Price Too High
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          No Money to Buy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Too Much Labour Required
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Do not Know How to Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23539
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Input is of No Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24006
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Locally Produced by Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not Applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35911
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V284" name="Q121C7" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quality of Input
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quality of Input
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302492
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35922
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Excellent
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Good
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Average
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Poor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Does not Work
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35922
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V285" name="Q121C8" files="F26" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Plan to Use Next Year
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Plan to use next year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302960
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35454
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          226783
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35454
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V286" name="Wt" files="F26" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="30" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        338414
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V287" name="Q270C1" files="F27" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Type of Structure/Accessory
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Type of structure/accessory
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          TO BE FILLED BY THE LIVESTOCK OWNERS ONLY
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="14"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        676739
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        91
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Cattle Dip
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spray Race
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Hand Powered Sprayer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Cattle Rush
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Primary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Abattoir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Slaughter Slab
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Hide &amp; Skin Shed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Input Supply
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Veterinary Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Village Holding Ground
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Village Watering Point / Dam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Drencher
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V288" name="Q270C2" files="F27" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="3" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Structure
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of structure
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          TO BE FILLED BY THE LIVESTOCK OWNERS ONLY
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <invalrng>
        <item VALUE="9"/>
      </invalrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        84467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        592363
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Owns
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7029
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Local Farmers Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Government Extension / Veterinary
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45986
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5677
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          NGOs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11962
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          421693
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V289" name="Q270C3" files="F27" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="4" EndPos="7" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distance to Structure
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Distance to structure(km)
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          TO BE FILLED BY THE LIVESTOCK OWNERS ONLY
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99.9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        107871
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        568959
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99.9
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        13.07
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        20.096
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V290" name="Region" files="F27" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        676830
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31696
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28280
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V291" name="District" files="F27" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        676830
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V292" name="Wt" files="F27" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="28" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        676830
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V293" name="Q0123" files="F27" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="29" EndPos="29" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sex of Head of Household
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <preQTxt>
          to be filled by the livestock owners only
        </preQTxt>
        <qstnLit>
          Sex of head of Household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Head of household
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        676830
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133714
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V294" name="Q022C1" files="F28" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Income Activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Livehood/source of income activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        337385
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        923
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Annual Crop Farming
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Permanent Crop Farming
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Keeping / Herding
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Off Farm Income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48090
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Fishing / Hunting &amp; Gathering
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Tree / Forest Resources
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          923
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V295" name="Q022C2" files="F28" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2" EndPos="2" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Rank in Order of Importance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Rank in order of importance
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        176792
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        161516
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1st Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2nd Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          3rd Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          4th Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          5th Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10956
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          6th Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          7th Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          161516
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V296" name="Q022C3" files="F28" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Percentage
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          How important are each of these activities expressed in percentage
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="100"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample  private households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190095
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        148213
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        25.432
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        24.274
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V297" name="Region" files="F28" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample  private households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        338308
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14140
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V298" name="District" files="F28" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="10" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample  private households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        338308
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2833
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2833
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2807
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2730
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V299" name="Wt" files="F28" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="26" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        338308
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.404
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V300" name="Region" files="F29" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3523
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2751
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1836
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V301" name="District" files="F29" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          358
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          634
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          754
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          753
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          929
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1068
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          523
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          756
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          821
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          568
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          395
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V302" name="Q082_ROW" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crop Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Crop code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="11" max="96"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4857
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Bulrush Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Finger Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Wheat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Barley
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Sweet Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          293
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Irish Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Yams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Cocoyams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Onions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Ginger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          586
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Cowpeas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Green Gram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Chick Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Bambaranut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Sunflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Simsim
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Groundnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          Oil Palm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          Coconut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          Cashewnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Soya Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Castor Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <labl>
          Cotton
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          Sisal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          Coffee
        </labl>
        <catStat type="freq">
          911
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          Tea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <labl>
          Cocoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <labl>
          Rubber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          58
        </catValu>
        <labl>
          Wattle
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          59
        </catValu>
        <labl>
          Kapok
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <labl>
          Sugarcane
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <labl>
          Cardamon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <labl>
          Jute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <labl>
          Banana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <labl>
          Avocado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <labl>
          Mango
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <labl>
          Pawpaw
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <labl>
          Pineapple
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <labl>
          Orange
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <labl>
          Grape Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <labl>
          Grapes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <labl>
          Mandarine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          80
        </catValu>
        <labl>
          Guava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <labl>
          Plums
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <labl>
          Apples
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <labl>
          Pears
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <labl>
          Pitches
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <labl>
          Lime / Lemon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <labl>
          Cabbage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <labl>
          Tomatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <labl>
          Spinnach
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <labl>
          Carrot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <labl>
          Chillies
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <labl>
          Amaranths
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <labl>
          Pumpkins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <labl>
          Cucumber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <labl>
          Egg Plant
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <labl>
          Water Melon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <labl>
          Cauliflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V303" name="Q082A" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Method of Processing
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Method of Processing
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          On Farm by Hand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          On Farm by Machine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2879
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          By Neighbour Machine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          By Farmers Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          By Co-operative Union
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          By Trader
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          On Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          By Factory
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V304" name="Q082B" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Product
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main product code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Flour / Meal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49678
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Grain
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Oil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Juice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Fiber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Pulp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Rubber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          847
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V305" name="Q082C" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Product Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Product Use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Household / Human Consumption
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Fuel for Cooking
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sale Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2098
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Animal Consumption
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Did Not Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V306" name="Q082D" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Unit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Unit
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66610
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        158
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Loose Bundle / Bunch
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1941
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Compressed Bunch / Bail
        </labl>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Tin
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bucket
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Kilogram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Litre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V307" name="Q082E" files="F29" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="15" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity of Main Product
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity of main product
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="9000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66740
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        28
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        318.523
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        463.19
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V308" name="Q082F" files="F29" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="19" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="6000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        306
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9.291
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        103.662
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V309" name="Q082G" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="20" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Where Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Where sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbours
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Marketing Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Farmers Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59966
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V310" name="Q082H" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="21" EndPos="22" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        By Product
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          By product code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Bran
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Cake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Husk
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5706
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Juice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Fiber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Pulp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Oil
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Shell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          No by-product
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          599
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V311" name="Q082J" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="23" EndPos="23" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Used for
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Used for
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        32875
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33893
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Household / Human Consumption
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Fuel for Cooking
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sale Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2756
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Animal Consumption
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Did Not Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33893
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V312" name="Q082K" files="F29" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="24" EndPos="24" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Unit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Unit
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29917
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        36851
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Loose Bundle / Bunch
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Compressed Bunch / Bail
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Tin
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bucket
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Kilogram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13668
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Litre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          36851
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V313" name="Q082L" files="F29" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="28" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity of By-product
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity by product
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="8192"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        30710
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        36058
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        8192
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        84.98
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        260.32
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V314" name="Q082M" files="F29" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="29" EndPos="31" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quantity Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Quantity sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="900"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        29467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        37301
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        8.591
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        41.32
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V315" name="Hecta" files="F29" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="32" EndPos="37" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.0404858299595142" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.0405
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.878
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.875
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V316" name="Class" files="F29" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="38" EndPos="42" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11644
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13067
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8549
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V317" name="Wt" files="F29" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="43" EndPos="58" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        66768
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        102.757
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        41.946
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V318" name="Region" files="F30" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          783
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1626
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V319" name="District" files="F30" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          717
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          573
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          462
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          547
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V320" name="Q171C1" files="F30" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Type of Craft
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Type of craft
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        27
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Oxen
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Bulls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Cows
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Donkeys
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1604
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V321" name="Q171C2" files="F30" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Owned
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number owned
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="82"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        14535
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2217
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        82
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.221
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.438
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V322" name="Q171C3" files="F30" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Used
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number used
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        14549
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2203
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.052
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.566
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V323" name="Q171C4" files="F30" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="14" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Cultivated (acres)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area cultivated(acres)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="71"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        14480
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2272
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        71
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.557
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.039
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V324" name="Hecta" files="F30" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="20" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.689
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.27
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V325" name="Class" files="F30" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="21" EndPos="25" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1909
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          951
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3225
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V326" name="Wt" files="F30" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="26" EndPos="41" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="11.9745008680556" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        11.975
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        106.412
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        37.682
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V336" name="CASE$ID" files="F32" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="10" width="10" RecSegNo="1"/>
      <labl/>
      <sumStat type="vald">
        241584
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V337" name="HHNO" files="F32" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl/>
      <sumStat type="vald">
        241584
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16099
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16094
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16085
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16098
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16081
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16082
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V338" name="Q240C1" files="F32" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Chicken Diseases
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Chicken diseases
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241581
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Newcastle Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Bursal Infection
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Coccidiosis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Coryza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Fowl Typhoid
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V339" name="Q240C2" files="F32" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="14" EndPos="17" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Infected
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number infected
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="6000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        170997
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        70587
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.615
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16.203
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V340" name="Q240C3" files="F32" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="20" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Treated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number treated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="600"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        154643
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        86941
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        600
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.436
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.29
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V341" name="Q240C4" files="F32" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="24" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="8000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        155009
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        86575
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        8000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.503
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        21.346
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V342" name="Q240C5" files="F32" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="28" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Recovered
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number recovered
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="6000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        154376
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        87208
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.516
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        20.253
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V343" name="Region" files="F32" intrvl="discrete">
      <location StartPos="29" EndPos="30" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241584
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11082
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10100
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V344" name="Wt" files="F32" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="31" EndPos="46" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241584
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.407
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.734
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V345" name="District" files="F32" intrvl="discrete">
      <location StartPos="47" EndPos="49" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241584
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2994
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1871
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2001
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V346" name="Q132C1" files="F33" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Credit Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Labour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Seeds
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Fertilizers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Agro-chemicals
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tools / Equipment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Irrigation Structures
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V347" name="Q132C2" files="F33" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2" EndPos="2" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "A"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2385
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9791
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9791
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V348" name="Q132C3" files="F33" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="3" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "B"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        135
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12041
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12041
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V349" name="Q132C4" files="F33" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="4" EndPos="4" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "C"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        22
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12154
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12154
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V350" name="Region" files="F34" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11246
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1358
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          575
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V351" name="District" files="F34" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11246
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1062
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V352" name="Q112C1" files="F34" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Type of Erosion Control
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Type of erosion control/water harvesting structure
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10930
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        316
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Terraces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Erosion Control Bunds
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Gabions / Sandbag
        </labl>
        <catStat type="freq">
          817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Vetiver Grass
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1053
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tree Belts
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Water Harvesting Bunds
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Drainage Ditches
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Dam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V353" name="Q112C2" files="F34" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Structures
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of structures
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6405
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4841
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        7.912
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        14.405
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V354" name="Q112C3" files="F34" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Year of Construction
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Year of construction
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6179
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5067
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          1900 or before
        </labl>
        <catStat type="freq">
          995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1667
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          49
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          64
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          65
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          66
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          67
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          68
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          69
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          70
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          80
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          97
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          1999 or later
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5067
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V355" name="Hecta" files="F34" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="16" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.0607287449392712" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        11246
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.0607
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.408
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.211
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V356" name="Class" files="F34" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="17" EndPos="21" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        11246
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2434
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          950
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V357" name="Wt" files="F34" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="22" EndPos="37" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="229.696432192649"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        11246
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        229.696
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        108.245
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.45
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V358" name="Region" files="F35" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20200
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V359" name="District" files="F35" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V360" name="Q122C1" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Implement / Asset Name
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Equipment/Asset name
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483439
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        11
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Hand Hoe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hand Powered Sprayer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Oxen
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Ox Plough
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Ox Seed Planter
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Ox Cart
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Tractor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Tractor Plough
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Tractor Harrow
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Threshers / Shellers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V361" name="Q122C2" files="F35" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="9" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Owned
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number owned
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="80"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482177
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1273
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        80
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.416
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.38
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V362" name="Q122C3" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Rented
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number rented
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1444
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          461496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1444
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V363" name="Q122C4" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Used in 2002/03
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Used in 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483339
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        111
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V364" name="Q122C5" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Equipment
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Equipment
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482047
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1403
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Local Farmers Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53863
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1403
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V365" name="Q122C6" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Finance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Finance
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482025
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1425
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sale of Farm Products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Other Income Generating Activities
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18059
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bank Loan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1425
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V366" name="Q122C7" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Reason for not Using
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Reason for not using
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483261
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        189
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Not Available
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Price Too High
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          No Money to Buy / Rent
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Too Much Labour Required
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Equipment / Asset of No Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          189
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V367" name="Q122C8" files="F35" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Plan to use Next Year
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Plan to use next year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          381458
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V368" name="Wt" files="F35" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="31" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V369" name="Region" files="F36" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        520
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V370" name="District" files="F36" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        520
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V371" name="Q282C1" files="F36" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Production Unit Number
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Production unit number
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        519
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          First Unit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Second Unit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Third Unit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V372" name="Q282C2" files="F36" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Fish Farming System
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Fish farming system
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        215
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        305
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Natural Pond
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Dug out Pond
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Natural Lake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Water Resevoir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Cages
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V373" name="Q282C3" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="10" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Unit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Size of unit/pond
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="900"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        220
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        300
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        108
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        169.433
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V374" name="Q282C4" files="F36" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Fingerling
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of fingerling
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        215
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        305
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Own Pond
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Government Institution
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NGOs / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Neighbour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Private Trader
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V375" name="Q282C5" files="F36" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Frequency of stocking
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Frequency of stocking
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        217
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        303
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V376" name="Q282C6" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="16" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Tilapia
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of stocked fish: Tilapia
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        221
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        299
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        140.633
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        168.981
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V377" name="Q282C7" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="20" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Carp
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of stocked fish: Carp
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        212
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        308
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        12.259
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        138.161
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V378" name="Q282C8" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="23" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Others
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of stocked fish: Other
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="500"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        209
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        311
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        500
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        8.153
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.609
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V379" name="Q282C9" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="24" EndPos="27" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of fish harvested
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of fish harvested
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="5000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        306
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        5000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        286.313
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        615.087
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V380" name="Q282C10" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="28" EndPos="31" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Weight of fish harvested
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Weight if fish harvested
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="2000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        215
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        305
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        90.912
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        250.969
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V381" name="Q282C11" files="F36" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="32" EndPos="35" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Weight of Fish Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Weight of Fish Sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1500"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        306
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1500
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        71.472
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        219.274
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V382" name="Q282C12" files="F36" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="36" EndPos="36" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mainly Sold to
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Mainly Sold to
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        306
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Processing Industry
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Did not Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V383" name="Wt" files="F36" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="37" EndPos="52" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="17.4805662805663" max="193.008219178082"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        520
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        17.481
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        193.008
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        87.379
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        39.892
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V384" name="V18" files="F36" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="53" EndPos="53" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl/>
      <sumStat type="vald">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        520
      </sumStat>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V385" name="Q031_ROW" files="F37" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        S/No
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="32"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        32
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.797
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.607
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V386" name="Q031C02" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="3" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Relationship to Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Relationship to head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Household Head:  A person who is acknowledged by all other members of the household either by virtue of his age or standing in the household as the head]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Head of Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spouse
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Son / Daughter
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Father / Mother
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Grandchild
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Other Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Others
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2253
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V387" name="Q031C03" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="4" EndPos="4" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sex
      </labl>
      <respUnit>
        Interviewer
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sex
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All Household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124671
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V388" name="Q031C04" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="5" EndPos="6" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Age
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Age
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF AGE IS 98 OR ABOVE THEN WRITE 97
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All Household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Less than 1 year old
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1058
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5677
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3063
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3069
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          29
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          30
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1936
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          37
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1822
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          38
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          39
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          40
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1276
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          49
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          882
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          939
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1010
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          58
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          983
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          59
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          63
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          64
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          65
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1843
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          66
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          67
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          68
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          821
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          69
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          70
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          501
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          361
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          80
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          97
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          99 years and more
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V389" name="Q031C05" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Survival of Mother
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Survival of parents:Mother
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All Household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Don't know
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V390" name="Q031C06" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Survival of Father
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Survival of parents:Father
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All Household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Don't know
        </labl>
        <catStat type="freq">
          837
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V391" name="Q031C07" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Read &amp; Write
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Read and Write
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[All Household members aged 5 years  and above]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214456
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33763
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Swahili
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          English
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Swahili &amp; English
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Any Other Language
        </labl>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Don't Read / Write
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33763
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V392" name="Q031C08" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Education Status
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Education status
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[All Household members aged 5 years  and above]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214456
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33763
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Attending School
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Completed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Never Attended to School
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33763
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V393" name="Q031C09" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Education Level
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Education level reached
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[All Household members aged 5 years  and above]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214455
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33764
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Under Standard One
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Standard One
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Standard Two
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13953
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Standard Three
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Standard Four
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Standard Five
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Standard Six
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Standard Seven
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65963
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Standard Eight
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Training After Primary Education
        </labl>
        <catStat type="freq">
          697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Pre Form One
        </labl>
        <catStat type="freq">
          293
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Form One
        </labl>
        <catStat type="freq">
          719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Form Two
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Form Three
        </labl>
        <catStat type="freq">
          599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Form Four
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Form Five
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Form Six
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Training After Secondary Education
        </labl>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          University &amp; Other Tertiary Education
        </labl>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Adult Education
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44827
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33764
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V394" name="Q031C10" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Involvement in Farming
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Involvement in farming
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[All Household members aged 5 years  and above]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214456
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33763
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Works Full-time on Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Works Part-time on Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Rarely Works on Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Never Works on Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33763
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V395" name="Q031C11" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="15" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main activity(for aged 5 and above)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[All Household members aged 5 years  and above]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214456
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33763
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crop/Seaweed Farming
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Keeping / Herding
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Pastoralist
        </labl>
        <catStat type="freq">
          397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Fishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Government / Parastatal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Private - NGO / Mission / etc
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4069
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Self Employed (Non Farmimg) with Employees
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Self Employed (Non Farmimg) without Employees
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Unpaid Family Helper (Non Agriculture)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Not Working &amp; Available
        </labl>
        <catStat type="freq">
          799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Not Working &amp; Unavailable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Housemaker / Housewife
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1804
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Student
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Unable to Work / Too Old / Retired / Sick / Disabled
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33763
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V396" name="Q031C12" files="F37" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Off Farm Income
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Off-farm income
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[All Household members aged 5 years  and above]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        214456
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        33763
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157294
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          33763
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V397" name="Hecta" files="F37" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="22" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Size of Holding (Ha) (Hecta)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        247719
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        500
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.044
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.815
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V398" name="Class" files="F37" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="23" EndPos="27" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        247719
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        500
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32085
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V399" name="Region" files="F37" intrvl="discrete">
      <location StartPos="28" EndPos="29" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private Households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3887
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10004
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9001
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7094
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22639
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18715
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11322
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V400" name="District" files="F37" intrvl="discrete">
      <location StartPos="30" EndPos="32" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private Households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1787
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1979
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1999
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2815
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2827
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1878
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1391
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1920
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1668
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2099
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1710
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1751
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2706
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3090
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1854
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2914
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1881
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2686
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1963
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2128
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V401" name="Wt" files="F37" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="33" EndPos="48" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        248219
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.686
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.274
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V402" name="Q0123" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sex of Head of Household
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sex of household head?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9551
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V403" name="Q0125" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2" EndPos="2" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Relationship of Respondent to Head hh
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Relationship of respondent to Household head?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All Household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Household Head:  A person who is acknowledged by all other members of the household either by virtue of his age or standing in the household as the head.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Head of Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spouse
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Son / Daughter
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1971
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Father / Mother
        </labl>
        <catStat type="freq">
          512
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Grandchild
        </labl>
        <catStat type="freq">
          607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Other Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Others (Friends, Employees, etc)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V404" name="Q021" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="3" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Type of Agriculture Household
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Type of Agriculture Household?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crops Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Pastoralist
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Crops &amp; Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16295
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V405" name="Q042" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="4" EndPos="4" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Was all Land Available to the Hh Used During 2002/03?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Was all land available to the Household used?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sampled private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48028
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        317
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30014
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18014
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V406" name="Q043" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="5" EndPos="5" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Do you Consider that you have sufficient land for the Hh?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Do you consider that you have sufficient land for the Household?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47894
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        451
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22002
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          451
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V407" name="Q044" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Do any Female Members of the Hh own or have customary right
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did any female member of the Household own or have customary right to land?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All female household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47877
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        468
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          468
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V408" name="Q0711_1" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the Hh plant any crops during Short Rainy Season?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the Household plant any crops during the short rain season?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO, GO TO SECTION 5.2
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32941
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V409" name="Q0711_2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        If No Give Reason
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If the response is no give main reason?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        32938
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        15407
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No Rains
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Rains Came Too Late
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Does not Plant Annual Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Money
        </labl>
        <catStat type="freq">
          319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Don't Get Vuli Season
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Illness / Social Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15407
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V410" name="Q0713" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Reason for Difference Between Planned and Planted Area
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main reason for difference between Area planned and Area planted?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16343
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        32002
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Drought
        </labl>
        <catStat type="freq">
          954
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Floods
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Access to Land Preparation Tools (Draft Animal / Tractors)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Access to Seeds / Planting Material
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Access to Other Inputs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          32002
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V411" name="Q0714" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Reason for Difference Between Planted and Harvested Are
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main reason for difference between Area planted and Area harvested?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16774
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        31571
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Drought
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Rain / Flood Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Fire Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Pest Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Animal Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Theft
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Illness / Social Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31571
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V412" name="Q0721_1" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the Hh plant any crop during 2002/03 Long Rainy Season?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the Household plant any crops during the long Rainy season?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO,GO TO SECTION 5.3
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8274
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V413" name="Q0721_2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        If No, Give Main Reason
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If the response is no give main reason?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8265
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        40080
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No Rains
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1588
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Rains Came Too Late
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Does not Plant Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No Money
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Illness / Social Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1978
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          40080
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V414" name="Q0723" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Reason for Difference Between Planned and Plated Area
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main reason for difference between Area planned and Area planted?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private Households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        40306
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        8039
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Drought
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Floods
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Access to Land Preparation Tools (Draft Animal / Tractors)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Credits
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Access to Seeds / Planting Material
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Access to Other Inputs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8039
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V415" name="Q0724" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Reason for Difference Between Planted and Harvested Are
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main reason for difference between Area planted and Area harvested?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        40444
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        7901
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Drought
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Rain / Flood Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Fire Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Pest Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Animal Damage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Theft
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Illness / Social Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7901
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V416" name="Q0731" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Does your Household have any Permanent / Perennial Crops of
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your Household have any permanent/perennial crops or fruit trees?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO, GO TO SECTION 6.0
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24655
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V417" name="Q075" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did you use secondary product fro any of crops during 2002/0
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you use Secondary products from any of your crops during the 2002/03?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 5.2
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11756
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36589
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V418" name="Q081" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="17" EndPos="17" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the Hh Process any of the products harvested during 2002
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the farm process any of the products harvested on the farm during 2007/08
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 6.1
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6556
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V419" name="Q091" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="18" EndPos="18" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the hh store any crops during 2002/03?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the household store any crops during the 2002/03?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10108
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V420" name="Q101" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="19" EndPos="19" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the Hh Sell any Crops from the 2002/03 season?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the household sell any crops from the 2002/03?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          Did the household sell any crops from the 2002/03?
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15683
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V421" name="Q104" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="20" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        What was the main reason for not selling crops?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          What was the main reason for not selling crops during 2002/03?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46752
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1593
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Price Too Low
        </labl>
        <catStat type="freq">
          708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Production Insufficient to Sell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Market Too Far
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Farmers Association Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Trade Union Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Government Regulatory Board Problems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1531
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1593
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V422" name="Q111" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="21" EndPos="21" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Does the Household Practice Irrigation?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does the Household practice irrigation?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 6.6
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44355
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V423" name="Q111C1" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="22" EndPos="22" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Irrigation Water
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main Source of Irrigation Water?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3990
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        44355
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          River
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1916
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Lake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Well
        </labl>
        <catStat type="freq">
          637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Borehole
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Canal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1054
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Pipe water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44355
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V424" name="Q111C2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="23" EndPos="23" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Method of Obtaining Water
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          <![CDATA[Main method of  Obtaining Water]]>
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3990
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        44355
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Gravity
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hand Bucket
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1559
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Hand Pump
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Motor Pump
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44355
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V425" name="Q111C3" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="24" EndPos="24" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Method of Application
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Method of application?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3990
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        44355
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Flood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sprinkler
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Water Hose
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bucket / Watering Can
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          44355
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V426" name="Q111C4" files="F38" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="29" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Irrigatable Area
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Irrigatable area(acres)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.1" max="601.5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3990
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        44355
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        601.5
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.603
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.735
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V427" name="Q111C5" files="F38" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="30" EndPos="33" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area Irrigated Land this Year
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area of irrigated land this year(acres)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.1" max="30"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3990
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        44355
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        30
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.091
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.663
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V428" name="Q112" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="34" EndPos="34" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Does the Hh have any Erosion Control / Water Harvesting Faci
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does the Household have any erosion control/water harvesting facilities on their land?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 7.0
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43799
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V429" name="Q131" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="35" EndPos="35" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        During the year 2002/03 did any Hh member Borrow Money for A
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          During the year 2002/03 did any of the Household member borrow money for agriculture?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 6.3
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46823
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V430" name="Q132R1" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="36" EndPos="36" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Credit (A)
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/03?
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46824
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Family, Friend and Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Commercial Bank
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Saving &amp; Credit Society
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Trader / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Private Individual
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Religious Organisation / NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46824
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V431" name="Q132R2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="37" EndPos="37" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Credit (B)
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/03?
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        104
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        48241
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Family, Friend and Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Commercial Bank
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Saving &amp; Credit Society
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Trader / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Private Individual
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Religious Organisation / NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48241
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V432" name="Q132R3" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="38" EndPos="38" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Credit (C)
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/03?
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        48324
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Family, Friend and Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Commercial Bank
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Saving &amp; Credit Society
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Trader / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Private Individual
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Religious Organisation / NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48324
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V433" name="Q132R4" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="39" EndPos="39" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provided to (A)
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If the credit was provided in kind, for example by the provision of inputs, then estimate the value?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1520
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46825
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46825
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V434" name="Q132R5" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="40" EndPos="40" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provided to (B)
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If the credit was provided in kind, for example by the provision of inputs, then estimate the value?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        104
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        48241
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48241
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V435" name="Q132R6" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="41" EndPos="41" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provided to (C)
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          If the credit was provided in kind, for example by the provision of inputs, then estimate the value?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        48324
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48324
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V436" name="Q133" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="42" EndPos="42" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        What is the reason for not using Credit?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <preQTxt>
          ASK QUESTION 7.2 IF 7.1 IS NO
        </preQTxt>
        <qstnLit>
          what is the reason for not using Credit?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Household member
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46823
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1522
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Not needed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Not available
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Did not want to go into debt
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Interest rate/cost too high
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Did not know how to get credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Difficult bureaucracy procedure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Credit granted too late
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Don't know about credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V437" name="Q141" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="43" EndPos="43" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did your Hh have any Planted Trees on your land during 2002/
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did your household have any planted trees on your land during 2002/2003?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41881
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V438" name="Q143" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="44" EndPos="44" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Does your village have a Community Tree Planting Scheme?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your village have a community tree planting scheme?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48113
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        232
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V439" name="Q144C1" files="F38" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="45" EndPos="48" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distance to Community Planted Forest
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Distance to community planted forest(km)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6396
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        41949
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        15.747
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16.807
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V440" name="Q144C2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="49" EndPos="49" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Household Involvement
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Household involvement?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6395
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        41950
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Only Planting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Only Protection &amp; Thinning
        </labl>
        <catStat type="freq">
          813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Only Cutting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Most or all Activity
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41950
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V441" name="Q144C3" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="50" EndPos="50" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Purpose
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main purpose?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6395
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        41950
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Erosion Control
        </labl>
        <catStat type="freq">
          434
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Production of Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          707
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Production of Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          644
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Environmental Rehabilitation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41950
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V442" name="Q144C4" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="51" EndPos="51" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main use during 2002/03
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main use during 2002/2003?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        41824
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Timber Logs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Not Ready to Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not Allowed to Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          41824
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V443" name="Q151" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="52" EndPos="52" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did your Hh receive extension advice for crop production dur
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did your household receive extension advice for crop production during 2002/2003?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.0
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16916
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31429
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V444" name="Q171" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="53" EndPos="53" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did you use Draft animals to cultivate your land during 02/0
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you useTractors/ draft animals to cultivate your land during 2002/03?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO,GO TO QUESTION 6.3
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37857
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V445" name="Q172" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="54" EndPos="54" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did you apply organic fertilizer during 2002/03?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you apply organic fertiliser during 2002/2003?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO,GO TO QUESTION 6.4
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47997
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        348
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35917
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          348
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V446" name="Q1721" files="F38" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="55" EndPos="58" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Farm Yard Manure Area Applied
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area applied?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="50"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11955
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        36390
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        50
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.649
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.133
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V447" name="Q1722" files="F38" dcml="1" intrvl="contin">
      <location StartPos="59" EndPos="62" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Compost Area Applied
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area applied?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="48"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9648
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        38697
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        48
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.275
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.133
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V448" name="Q181" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="63" EndPos="63" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the household own, raise or manage any Cattle?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the Household own, raise or manage any Cattle during 2002/03 Agriculture year?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO GO TO SECTION 9.3
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48344
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V449" name="Q191" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="64" EndPos="64" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the Hh own, raise or manage any Goat?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the Household own, raise or manage any Goats during the 2002/03 Agriculture year?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO GO TO SECTION 9.4
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34850
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V450" name="Q201" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="65" EndPos="65" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the household own, raise or manage any Sheep?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the Household own, raise or manage any Sheep during the 2002/03 Agriculture year?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO GO TO SECTION 9.5
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43206
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V451" name="Q211" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="66" EndPos="66" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did the household own, raise or manage any Pig?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15  years and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did the Household own, raise or manage any Pigs during the 2002/03 Agriculture year?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO GO TO SECTION 9.6
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48344
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V452" name="Q221" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="67" EndPos="67" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did you deworm your animals during 02/03?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you deworm your animals durig 2002/03?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.7.5
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        47113
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1232
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1232
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V453" name="Q222_1" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="68" EndPos="68" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Cattles
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9110
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        39235
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39235
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V454" name="Q222_2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="69" EndPos="69" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Goats
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5298
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        43047
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          43047
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V455" name="Q222_3" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="70" EndPos="70" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Sheep
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2809
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        45536
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45536
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V456" name="Q222_4" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="71" EndPos="71" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Dewormed Pigs
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which animals did you deworm?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3002
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        45343
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3002
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45343
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V457" name="Q223" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="72" EndPos="72" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Do you normally encounter a TICK problem?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Do you normally encounter a tick problem?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.7.7
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46092
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2253
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36021
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2253
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V458" name="Q224" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="73" EndPos="73" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Which methods of TICK control did you use
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which methods of tick control did you use?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12883
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        35462
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          None
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spraying
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dipping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Smearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35462
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V459" name="Q225" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="74" EndPos="74" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Do you normally encounter a TSETSEFLY problem?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Do you normally encounter a tsetsefly problem?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.7.9
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        46396
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1949
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1949
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V460" name="Q226" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="75" EndPos="75" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Which methods of control did you use?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Which methods of control did you use?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5518
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        42827
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          None
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spray
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dipping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Trapping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42827
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V461" name="Q281" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="76" EndPos="76" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Was Fish farming carried out by this household during 2002/0
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Was Fish farming carried out by this Household during 2002/2003?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 9.10
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48177
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V462" name="Q291" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="77" EndPos="77" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did Household receive livestock advice during 2002/03?
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you receive Livestock extension advice during 2002/03?
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF NO GO TO SECTION 9.9
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40728
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V463" name="Q301" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="78" EndPos="78" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Did you face problems with Govt regulations during 02/03?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you face problems with government regulations during 2002/03?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48170
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        175
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V464" name="Q3011" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="79" EndPos="79" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        1st Problem
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you face problems with government regulations during 2002/03?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1760
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46585
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Land Ownership by Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          844
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Restriction of Sales Between Regions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Import of Food Items
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46585
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V465" name="Q3012" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="80" EndPos="80" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        2nd Problem
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you face problems with government regulations during 2002/03?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1017
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        47328
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Land Ownership by Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Restriction of Sales Between Regions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Import of Food Items
        </labl>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47328
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V466" name="Q3013" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="81" EndPos="81" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        3rd Problem
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Did you face problems with government regulations during 2002/03?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        992
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        47353
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Land Ownership by Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Restriction of Sales Between Regions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Import of Food Items
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          47353
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V467" name="Q3411" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="82" EndPos="82" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Used materials for Roofing?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          For the main dwelling, what are the main building materials used in construction of the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Iron Sheets
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tiles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Concrete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Asbestos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Grass / Leaves
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Grass &amp; Mud
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V468" name="Q3413" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="83" EndPos="84" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of rooms
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of rooms
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="20"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V469" name="Q3421" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="85" EndPos="85" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Radio
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21329
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V470" name="Q3422" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="86" EndPos="86" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Landline phone
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48091
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V471" name="Q3423" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="87" EndPos="87" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mobile phone
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47228
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V472" name="Q3424" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="88" EndPos="88" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Iron
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9604
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38741
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V473" name="Q3425" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="89" EndPos="89" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Wheelbarrow
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45529
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V474" name="Q3426" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="90" EndPos="90" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Bicycle
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27545
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V475" name="Q3427" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="91" EndPos="91" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Vehicle
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47733
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V476" name="Q3428" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="92" EndPos="92" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Television / Video
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Does your household own the following?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47683
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V477" name="Q3431" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="93" EndPos="94" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Energy used for Lighting
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Energy use by the Lighting?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mains Electricity
        </labl>
        <catStat type="freq">
          845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Solar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Gas (Biogas)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Hurricane Lamp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Pressure Lamp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Wick Lamp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Candles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V478" name="Q3432" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="95" EndPos="96" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Energy used for Cooking
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source of energy for cooking?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mains Electricity
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Solar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Gas (Biogas)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bottled Gas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Parraffin / Kerocine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Crop Residues
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Dung
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V479" name="Q3441C2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="97" EndPos="98" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main source of drinking water, Wet Season
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source of drinking water?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Piped Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Protected Well
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Protected / Covered Spring
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Uprotected Well
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Unprotected Spring
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Surface Water (Lake / Dam / River / Stream)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7056
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Covered Rainwater Catchment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Uncovered Rainwater Catchment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Water Vendor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Tanker Truck
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Bottled Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          358
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V480" name="Q3441C3" files="F38" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="99" EndPos="103" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distance to Source, Wet Season
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Distance to source(in km)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10.5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10.5
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.909
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.203
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V481" name="Q3441C4" files="F38" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="104" EndPos="108" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Time to &amp; fro Source, Wet
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Time to and from the source(Hour:minute)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.518
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.766
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V482" name="Q3442C2" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="109" EndPos="110" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Source of Drinking Water, Dry Season
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source of drinking water?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="98"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Piped Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Protected Well
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Protected / Covered Spring
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Uprotected Well
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Unprotected Spring
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Surface Water (Lake / Dam / River / Stream)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Covered Rainwater Catchment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Uncovered Rainwater Catchment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          604
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Water Vendor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Tanker Truck
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Bottled Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V483" name="Q3442C3" files="F38" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="111" EndPos="115" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distance to Source, Dry Season
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Distance to source(in km)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10.5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10.5
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.388
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.803
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V484" name="Q3442C4" files="F38" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="116" EndPos="120" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Time to &amp; fro Source, Dry Season
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Time to and from the source(Hour:minute)?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        10
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.855
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.235
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V485" name="Q3451" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="121" EndPos="121" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        What type of toilet does your hh use?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          What type of toilet does your household use?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No Toilet / Bush
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Flush Toilet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Traditional Pit Latrine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Improved Pit Latrine - hh Owned
        </labl>
        <catStat type="freq">
          861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other Type
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V486" name="Q3461" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="122" EndPos="122" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of meals the hh normally has per day
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of meals the household normally has per day?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          25455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V487" name="Q3462" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="123" EndPos="123" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of days household consumed meat last week
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of days household consumed meat last week?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15479
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V488" name="Q3463" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="124" EndPos="124" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of days household consumed fish last week
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of days household consumed fish last week?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1082
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2406
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V489" name="Q3464" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="125" EndPos="125" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        How often did the hh have problems in satisfying the food ne
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          How often did the household have the problems in satisfying the food needs of the household last year?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Never
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Seldom
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sometimes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Often
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Always
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3231
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V490" name="Q3471" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="126" EndPos="127" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        What is the household main source of cash income?
      </labl>
      <respUnit>
        <![CDATA[Head of household or residing household member aged 15 years  and above]]>
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          What is the households main source of cash income?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sales of Food Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sale of Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sale of Livestock Products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sales of Cash Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Sale of Forest Products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Business Income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Wages &amp; Salaries in Cash
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2046
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other Casual Cash Earnings
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Cash Remittance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Fishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          98
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          99
        </catValu>
        <labl>
          not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V491" name="STIME" files="F38" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="128" EndPos="131" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Starting Time
      </labl>
      <valrng>
        <range min="0" max="2332"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48195
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        150
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2332
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        631.734
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        357.177
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V492" name="ETIME" files="F38" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="132" EndPos="135" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ending Time
      </labl>
      <valrng>
        <range min="0" max="2321"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48113
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        232
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2321
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        796.589
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        362.885
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V493" name="Q_QTY" files="F38" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="136" EndPos="136" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Questionnaire Quality
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        46032
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2313
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Bad Questionnaire Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          1% - 25% Good Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          25% - 50% Good Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          50% - 75% Good Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          75% - 100% Good Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Poor Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11957
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Avarage Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Excellent Quality
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2313
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V494" name="Hecta" files="F38" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="137" EndPos="142" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="379.757085020243"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48340
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        379.757
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.489
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.684
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V495" name="Class" files="F38" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="143" EndPos="147" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48340
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4877
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2702
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1968
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          956
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V496" name="Region" files="F38" intrvl="discrete">
      <location StartPos="148" EndPos="149" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Sample private households
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V497" name="District" files="F38" intrvl="discrete">
      <location StartPos="150" EndPos="152" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Sample private households
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V498" name="Wt" files="F38" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="153" EndPos="168" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.746
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V499" name="Region" files="F39" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1353660
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73920
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60424
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56560
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V500" name="District" files="F39" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1353660
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10920
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V501" name="Q311C1" files="F39" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="28"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1353623
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        37
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Land Clearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Soil Preparation by Hand
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Soil Preparation bu Oxen / Tractor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Planting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Weeding
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Crop Protection
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Harvesting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Crop Processing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Crop Marketing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Cattle Rearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Cattle Herding
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Cattle Marketing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Goat &amp; Sheep Rearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Goat &amp; Sheep Herding
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Goat &amp; Sheep Marketing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Milking
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Pig Rearing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Poultry Keeping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48355
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Collecting Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Collecting Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Pole Cutting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Timber Wood Cutting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Building / Maintaining Houses
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Making Beer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Beekeeping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Fishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Fish Farming
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          28
        </catValu>
        <labl>
          Off - farm Income Generation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V502" name="Q311C2" files="F39" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Carriedout by Household
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Tick if carried out by household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1269058
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        84602
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          630132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          638926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          84602
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V503" name="Q311C3" files="F39" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main responsibility
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main responsibility
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        631977
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        721683
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Head of Household Alone
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Adults Males
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Adult Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Adults
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Boys
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Girls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Boys &amp; Girls
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          All Household Members
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Hired Labour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          721683
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V504" name="Wt" files="F39" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="25" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        1353660
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V505" name="Region" files="F40" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302442
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13843
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19927
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15458
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12664
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V506" name="District" files="F40" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        302442
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2982
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2516
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3756
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2667
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2512
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1822
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          922
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2652
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1568
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2904
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2594
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2887
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2819
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3094
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2594
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2484
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          292
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2562
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V507" name="Q041C1" files="F40" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Land Access
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or Residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Details of area "owned" by the household in the 2002/2003 agricultural year. Give area reported by the respondent in "acres"?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        301661
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        781
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Land access
Lease/Certificate of Ownership  Area under lease/certificate of ownership refers to the area for which the household possesses a government issued leasehold title or certificate of ownership. The land will normally be officially surveyed and boundaries marked. This includes leased land bought from others where the lease/certificate of ownership has been transferred.

Customary Law:   This refers to the land which the hh does not have an official government title to but its right of use is granted by the traditional leaders.  This user-right agreement does not have to be granted directly by the village leaders as right of access may be passed on through heredity.          

Bought: This refers to the area of customary land that has been bought from others.  This land does not have an official title and therefore is not leasehold.

Rented from others:  Land rented from others for Cash or for a fixed amount in crop produce (eg fixed number of bags at harvest).

Borrowed:  Use granted by land owner free of charge.  Land owner can either be a lease holder or has right of access through customary law.

Share Cropping:  where the hh is permitted to use land which is then paid for from a percentage of the harvested crop.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Area Leased / Certificate of Ownership
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Area owned under Customary Law
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Area Bought from Others
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Area Rented from Others
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Area Borrowed from Others
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Area Share - cropped from Others
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47666
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Area under Other forms of Tenure
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V508" name="Q041C2" files="F40" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="12" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area of Land Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or Residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area operated by household under different forms of land use during 2007/08 agriculture year.Give area reported by the respondent in "acres".?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="900"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        276358
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        26084
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.076
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.161
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V509" name="Wt" files="F40" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="28" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        302442
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.559
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.761
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V510" name="Q051C1" files="F41" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Land Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or reesiding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area operated by household under different forms of land use during 2002/2003 agricultural year. Give area reported by the respondent in "acres"?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        573498
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1443
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[ Land Use
- Temporary crops: are sown and harvested during the same agricultural year

- Permanent crops: are sown or planted once and then , they occupy the land for some years and need not to be replanted after each annual harvest. Permanent crops are mainly trees (e.g., apples) but also bushes and shrubs (e.g., berries), palms (e.g., dates), vines (e.g., grapes), herbaceous stems (e.g., bananas) and stemless plants (e.g., pineapples).                

- Mixed Crops:  This is a mixture of two or more crops planted together 
  and mixed in the same plot/field. The two crops can either be randomly 
  planted together or they can be planted in a particular patterm eg 
   intercropping (1 row of maize and 1 row of beans).  A field that has 
   been divided into plots for different crops is not mixed. This is further subdivided into:
Permanent Mixed  -two or more permanent crops grown together,
Permanent/Temporary Mix - permanent crop and annual crop together,
Temporary Mixed - two or more temporary, annual crops grown together.

- Pasture Land:  This is an area of owned/allocated land which is set aside for livestock grazing.  It can be improved pasture where the farmer has planted grass, applied fertilized or applied other production increasing technologies to improve the grazing. Or it can be rough pasture.

- Fallow:   This is the area of land that is normally used for crop production, but is not used for crop production during a year or a number of years. This is normally to allow for self generation of fertility/soil structure and is often an integral part of the crop rotation system.

- Natural Bush: Land which is considered productive but  is not under cultivation or used extensively for livestock production and has naturally growing shrubs and trees.

-Planted trees: Land which is used for planting trees for poles or timber

- Unusable:  Land that is known to be non-productive for agriculture purposes

Uncultivated Usable: This is land that was not used for reasons other than fallow. The reasons could be lack of inputs/money/rainfall/etc]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Area under Temporary Mono Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Area under Temporary Mixed Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Area under Permanent Mono Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Area under Permanent Mixed Crops
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Area under Permanent / Annual Mix
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Area under Pasture
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47717
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Area under Fallow
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Area under Natural Bush
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47670
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Area under Planted Trees
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47717
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Area Rented to Others
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Area Unusable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Area of Uncultivated Usable Land
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1443
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V511" name="Q051C2" files="F41" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="3" EndPos="8" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Area in Acres
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or reesiding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Area operated by household under different forms of land use during 2002/2003 agricultural year. Give area reported by the respondent in "acres"?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="523"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        526492
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        48449
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        523
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.564
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.315
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V512" name="Hecta" files="F41" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="14" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="379.757085020243"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        574904
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        37
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        379.757
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.495
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.649
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V513" name="Class" files="F41" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="19" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        574904
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        37
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81969
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23523
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11434
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56947
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V514" name="Region" files="F41" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="21" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        574941
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25947
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19063
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25814
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24239
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V515" name="District" files="F41" intrvl="discrete">
      <location StartPos="22" EndPos="24" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        574941
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4716
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          594
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4706
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4859
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V516" name="Wt" files="F41" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="40" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        574941
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.391
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.63
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V517" name="Region" files="F42" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10100
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V518" name="District" files="F42" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V519" name="Q162C1" files="F42" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Most importance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          The 5 least important problems
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1st Least Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2nd Least Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          3rd Least Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          4th Least Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          5th Least Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V520" name="Q162C2" files="F42" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        List of Livelihood
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          List of constraints
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="33"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        239817
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1908
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Access to Land
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Ownership of Land
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9077
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Soil Cultivation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Soil Fertility
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10873
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Access to Improved Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9787
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Irrigation Facilities
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8686
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Access to Chemical Inputs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11976
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Cost of Inputs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Extension Services
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Access to Forest Resources
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Hunting and Gathering
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Access to Potable Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Access to Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Harvesting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Threshing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Storage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Processing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Marketing Information
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Transport Costs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9751
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Destruction by Animals
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Stealing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Pest and Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Local Government Taxation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Access to Off Farm Income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1908
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V521" name="Hecta" files="F42" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="14" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241270
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        455
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.493
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.621
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V522" name="Class" files="F42" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="19" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241270
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        455
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          455
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V523" name="Wt" files="F42" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="35" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V524" name="Region" files="F43" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10100
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V525" name="District" files="F43" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V526" name="Q161C1" files="F43" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Most Importance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          The 5 most important problems
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1st Most Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2nd Most Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          3rd Most Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          4th Most Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          5th Most Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V527" name="Q161C2" files="F43" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        List of Livelihood
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          List of Livelihood
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="24"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        240336
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1389
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Access to Land
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Ownership of Land
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6062
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Soil Cultivation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Soil Fertility
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Access to Improved Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Irrigation Facilities
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Access to Chemical Inputs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Cost of Inputs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Extension Services
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Access to Forest Resources
        </labl>
        <catStat type="freq">
          658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Hunting and Gathering
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Access to Potable Water
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Access to Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Harvesting
        </labl>
        <catStat type="freq">
          633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Threshing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Storage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Processing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Marketing Information
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Transport Costs
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Destruction by Animals
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Stealing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Pest and Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Local Government Taxation
        </labl>
        <catStat type="freq">
          581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Access to Off Farm Income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4815
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1389
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V528" name="Hecta" files="F43" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="14" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241270
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        455
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.493
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.621
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V529" name="Class" files="F43" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="19" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241270
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        455
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          455
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V530" name="Wt" files="F43" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="35" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V531" name="Q230C1" files="F44" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="1" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Animal Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Animal type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        434794
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Indigenous Chicken
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Layer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Broiler
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Ducks
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Turkeys
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Rabbits
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Donkeys
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Horse
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V532" name="Q230C2" files="F44" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2" EndPos="4" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Current Number
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Current number
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="980"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        33091
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        401705
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        980
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        12.032
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        28.301
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V533" name="Q230C3" files="F44" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="5" EndPos="7" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="990"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        276854
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        157942
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        990
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.019
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        14.028
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V534" name="Q230C4" files="F44" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="12" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="99000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        229638
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        205158
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        460.809
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4517.599
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V535" name="Q230C5" files="F44" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consumed
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number consumed
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="901"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        242945
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        191851
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        901
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.958
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        11.292
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V536" name="Q230C6" files="F44" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="20" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="99000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        203111
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        231685
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        296.874
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2386.819
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V537" name="Region" files="F44" intrvl="discrete">
      <location StartPos="21" EndPos="22" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        434796
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28929
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19358
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18180
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V538" name="Wt" files="F44" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="23" EndPos="38" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        434796
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.41
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.732
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V539" name="District" files="F44" intrvl="discrete">
      <location StartPos="39" EndPos="41" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        434796
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3620
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3627
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          675
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3645
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V540" name="Region" files="F45" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10100
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V541" name="District" files="F45" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V542" name="Q260C1" files="F45" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Importance of Outlets
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Importance of outlet
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        241708
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        17
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          1st Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2nd Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          3rd Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          4th Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          5th Importance
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V543" name="Q260C2" files="F45" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Outlets for Cattle
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Outlets for Cattle
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        40687
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        201038
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market / Auction
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7731
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Abbattoir / Factory
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Another Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1651
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          201038
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V544" name="Q260C3" files="F45" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Outlets for Goat
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Outlets for Goat
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        42087
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        199638
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market / Auction
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2614
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8925
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Abbattoir / Factory
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Another Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          199638
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V545" name="Q260C4" files="F45" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Outlets for Sheep
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Outlets for Sheep
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20191
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        221534
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3994
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market / Auction
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Abbattoir / Factory
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Another Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          954
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          221534
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V546" name="Q260C5" files="F45" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Outlets for Pigs
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Outlets for Pigs
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12815
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        228910
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          962
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market / Auction
        </labl>
        <catStat type="freq">
          558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Abbattoir / Factory
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Another Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2753
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1038
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          228910
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V547" name="Q260C6" files="F45" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="11" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Outlet for Chickens
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Outlets for Chickens
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        85665
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        156060
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Trader at Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Local Market
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Secondary Market / Auction
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Neighbor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Abbattoir / Factory
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Another Farmer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          156060
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V548" name="Wt" files="F45" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="27" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        241725
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V549" name="Q122C1" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Implement / Asset Name
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Implement/Asset Name
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="10"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483439
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        11
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Hand Hoe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hand Powered Sprayer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Oxen
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Ox Plough
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Ox Seed Planter
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Ox Cart
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Tractor
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Tractor Plough
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Tractor Harrow
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Threshers / Shellers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V550" name="Q122C2" files="F46" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3" EndPos="4" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Owned
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number Owned
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="80"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482177
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1273
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        80
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.416
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.38
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V551" name="Q122C3" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="5" EndPos="5" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Rented
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number Rented
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482006
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1444
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          461496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1444
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V552" name="Q122C4" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Used in 2002/03
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Used in 2002/03
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483339
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        111
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V553" name="Q122C5" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Equipment
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Equipment
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482047
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1403
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Neighbour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Local Farmers Association
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Market / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53863
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Development Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Government
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Large Scale Farm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1403
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V554" name="Q122C6" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Finance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Source of Finance
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        482025
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1425
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sale of Farm Products
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Other Income Generating Activities
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18059
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2769
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bank Loan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          400782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1425
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V555" name="Q122C7" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Reason for not Using
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Reason for not using
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483260
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        190
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Not Available
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Price Too High
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          No Money to Buy / Rent
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Too Much Labour Required
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Equipment / Asset of No Use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V556" name="Q122C8" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Plan to use Next Year
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Plan to use Next Year
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          381458
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V557" name="Class" files="F46" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="11" EndPos="15" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        483400
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        50
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6690
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V558" name="Region" files="F46" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="17" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Sa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          N.Unguja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          S.Unguja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          W.Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          N.Pemba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          S.Pemba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V559" name="District" files="F46" intrvl="discrete">
      <location StartPos="18" EndPos="20" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Missungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rur
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          Kaskazini-A
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          Kaskazini-B
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Kati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          Kusini
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          Magharibi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V560" name="Wt" files="F46" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="36" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V561" name="Q0123" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="37" EndPos="37" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sex of Head of Household
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sex of household head?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Head of Household
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          387940
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95510
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V562" name="Q0125" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="38" EndPos="38" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Relationship of Respondent to Head hh
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Relationship of Respondent to household head?
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        All household members
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Household Head:  A person who is acknowledged by all other members of the household either by virtue of his age or standing in the household as the head.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Head of Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Spouse
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Son / Daughter
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19710
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Father / Mother
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Grandchild
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Other Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Others (Friends, Employees, etc)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1970
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V563" name="Q021" files="F46" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="39" EndPos="39" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Type of Agriculture Household
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Type of Agriculture household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        483450
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crops Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          313120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Pastoralist
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Crops &amp; Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163010
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V564" name="Region" files="F47" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9054
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2099
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          872
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          198
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V565" name="District" files="F47" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9054
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V566" name="Q142_ROW" files="F47" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tree Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Tree code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="26"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9050
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Senna Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Gravellis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Afzelia Quanzensis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Acacia Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Pinus Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Eucalyptus Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Cyprus Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          567
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Calophylum Inophyllum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Melicia excelsa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Casurina Equisetfilia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Tectona Grandis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Terminalia Catapa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Terminalia Ivorensis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Maesopsis Berchemoides
        </labl>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Leucena Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Syszygium Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Azadritachta Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Jakaranda Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Albizia Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Kyaya Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Sesbania Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Calliandra Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Moringa Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Saraca Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Trichilia Spp
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V567" name="Q142A" files="F47" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="11" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Trees
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of trees
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9018
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        36
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        130.04
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        514.4
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V568" name="Q142B" files="F47" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="12" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Where Planted
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Where planted
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9008
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mostly on Field / Plot Boundaries
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mostly Scattered in Field
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2715
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mostly in Plantation / Coppice
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V569" name="Q142D" files="F47" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="13" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9009
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        45
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Planks / Timber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Fuel for Wood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Shade
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Medicinal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V570" name="Q142E" files="F47" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="14" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Second Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Second use
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8987
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        67
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Planks / Timber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Fuel for Wood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Shade
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1062
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Medicinal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V571" name="Q142F" files="F47" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="17" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Plank Trees Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Plank trees sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="900"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8767
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        287
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.149
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        31.796
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V572" name="Q142G" files="F47" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="18" EndPos="20" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Pole Trees Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          <![CDATA[Number of Pole  Trees Sold]]>
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="900"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8745
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        309
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.389
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        24.359
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V573" name="Q142H" files="F47" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="22" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Poles hh Utilised
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          <![CDATA[Number of Poles  household utilised]]>
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8780
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        274
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.99
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8.05
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V574" name="Q142J" files="F47" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="23" EndPos="24" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Timber hh Utilised
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Timber household utilised
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8747
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        307
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.426
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3.348
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V575" name="Q142K" files="F47" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="30" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Value (Tsh)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Value (Tsh)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="900000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8476
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        578
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        9267.684
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43686.411
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V576" name="Wt" files="F47" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="31" EndPos="46" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        9054
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        101.509
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.084
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V577" name="Region" files="F48" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1984
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V578" name="District" files="F48" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          389
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          215
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1004
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          471
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V579" name="Q0761_ROW" files="F48" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Crop Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Crop code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="11" max="96"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Maize
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Paddy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1027
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Sorghum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Bulrush Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Finger Millet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Wheat
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Barley
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Cassava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          22
        </catValu>
        <labl>
          Sweet Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          23
        </catValu>
        <labl>
          Irish Potatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          24
        </catValu>
        <labl>
          Yams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          25
        </catValu>
        <labl>
          Cocoyams
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          26
        </catValu>
        <labl>
          Onions
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          27
        </catValu>
        <labl>
          Ginger
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          31
        </catValu>
        <labl>
          Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3501
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          32
        </catValu>
        <labl>
          Cowpeas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          33
        </catValu>
        <labl>
          Green Gram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          34
        </catValu>
        <labl>
          Pigeon Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          35
        </catValu>
        <labl>
          Chick Peas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          36
        </catValu>
        <labl>
          Bambaranut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          41
        </catValu>
        <labl>
          Sunflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          42
        </catValu>
        <labl>
          Simsim
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          43
        </catValu>
        <labl>
          Groundnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          951
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          44
        </catValu>
        <labl>
          Oil Palm
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          45
        </catValu>
        <labl>
          Coconut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          222
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          46
        </catValu>
        <labl>
          Cashewnut
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          47
        </catValu>
        <labl>
          Soya Beans
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          48
        </catValu>
        <labl>
          Castor Seed
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          50
        </catValu>
        <labl>
          Cotton
        </labl>
        <catStat type="freq">
          382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          Tobacco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          Sisal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          Pyrethrum
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          Coffee
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          Tea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          56
        </catValu>
        <labl>
          Cocoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          57
        </catValu>
        <labl>
          Rubber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          58
        </catValu>
        <labl>
          Wattle
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          59
        </catValu>
        <labl>
          Kapok
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          60
        </catValu>
        <labl>
          Sugarcane
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          61
        </catValu>
        <labl>
          Cardamon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          62
        </catValu>
        <labl>
          Jute
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          71
        </catValu>
        <labl>
          Banana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1014
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          72
        </catValu>
        <labl>
          Avocado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          73
        </catValu>
        <labl>
          Mango
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          74
        </catValu>
        <labl>
          Pawpaw
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          75
        </catValu>
        <labl>
          Pineapple
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          76
        </catValu>
        <labl>
          Orange
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          77
        </catValu>
        <labl>
          Grape Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          78
        </catValu>
        <labl>
          Grapes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          79
        </catValu>
        <labl>
          Mandarine
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          80
        </catValu>
        <labl>
          Guava
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          81
        </catValu>
        <labl>
          Plums
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          82
        </catValu>
        <labl>
          Apples
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          83
        </catValu>
        <labl>
          Pears
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          84
        </catValu>
        <labl>
          Pitches
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          85
        </catValu>
        <labl>
          Lime / Lemon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          86
        </catValu>
        <labl>
          Cabbage
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          87
        </catValu>
        <labl>
          Tomatoes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          88
        </catValu>
        <labl>
          Spinnach
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          89
        </catValu>
        <labl>
          Carrot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          90
        </catValu>
        <labl>
          Chillies
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          91
        </catValu>
        <labl>
          Amarantus
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          92
        </catValu>
        <labl>
          Pumpkins
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          93
        </catValu>
        <labl>
          Cucumber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          94
        </catValu>
        <labl>
          Egg Plant
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          95
        </catValu>
        <labl>
          Water Melon
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          96
        </catValu>
        <labl>
          Cauliflower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V580" name="Q0761A" files="F48" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Product Code
      </labl>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Product code
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Green Leaves &amp; Stem
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Straw, Dry Stems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Root / Tuber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Flower
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Fruit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V581" name="Q0761B" files="F48" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Used for
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Used for
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Feeding to Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Building Material
        </labl>
        <catStat type="freq">
          794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Fuel for Cooking
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1976
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Consumed by Household
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Crops only
        </labl>
        <catStat type="freq">
          632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Did not use
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V582" name="Q0761C" files="F48" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="10" EndPos="10" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Unit
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Unit
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        21121
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        170
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Loose Bundle / Bunch
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Compressed Bunch / Bail
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Tin
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Bucket
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Kilogram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Stems
        </labl>
        <catStat type="freq">
          970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Sacks
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          170
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V583" name="Q0761D" files="F48" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="14" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Units
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total number of units
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="9000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20926
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        365
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        49.346
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        295.374
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V584" name="Q0761E" files="F48" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="18" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Units Sold
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of units sold
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="6000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        20534
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        757
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        5.865
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        112.989
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V585" name="Q0761F" files="F48" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="23" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Value of Sold Units (Tsh)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total value of sold units(Tsh)
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample priavte households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        19805
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1486
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        512.055
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        3811.112
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V586" name="Hecta" files="F48" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="24" EndPos="29" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.0404858299595142" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.0405
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.105
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.492
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V587" name="Class" files="F48" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="30" EndPos="34" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1874
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          879
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3004
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V588" name="Wt" files="F48" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="35" EndPos="50" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        21291
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        104.119
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.604
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V589" name="Region" files="F49" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10356
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          811
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V590" name="District" files="F49" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10356
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V591" name="Q215C1" files="F49" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disease
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Disease/parasite
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10335
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        21
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Anthrax
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          African Swine Fever
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Anemia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Worms
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V592" name="Q215C2" files="F49" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Infected
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number infected
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="60"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9557
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        799
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        60
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.595
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.42
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V593" name="Q215C3" files="F49" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Treated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number treated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9488
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        868
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.569
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.646
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V594" name="Q215C4" files="F49" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Recovered
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number recovered
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="57"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9477
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        879
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        57
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.531
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.229
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V595" name="Q215C5" files="F49" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="17"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9485
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        871
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          871
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V596" name="Q215C6" files="F49" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Last Vaccinated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Last vaccinated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8324
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2032
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2003
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2002
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          2001
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Before 2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not vaccinated
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2032
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V597" name="Q215C7" files="F49" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Source
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8326
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2030
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Private Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          District Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2916
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2030
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V598" name="Wt" files="F49" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="32" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="228.616330239752"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        10356
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        228.616
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        106.082
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        36.792
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V599" name="Region" files="F50" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6155
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1013
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          295
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V600" name="District" files="F50" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6155
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V601" name="Q213_ROW" files="F50" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pig Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Pig type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6091
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        64
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Boar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1977
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sow / Gilt
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Piglet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Piglet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V602" name="Q213C3" files="F50" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Purchased
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number purchased
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4806
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1349
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.185
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        20.563
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V603" name="Q213C4" files="F50" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given / Obtained
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given/obtained
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="750"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4777
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1378
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        750
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.858
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        17.529
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V604" name="Q213C5" files="F50" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Born
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number Born
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="600"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2573
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3582
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        600
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.376
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        15.934
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V605" name="Q213C6" files="F50" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="18" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Pig Intake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Pig increase
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="601"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4859
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1296
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        601
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.777
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        13.515
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V606" name="Q213C7" files="F50" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="24" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="550000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4696
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        1459
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        550000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        6269.312
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        14774.879
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V607" name="Wt" files="F50" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="40" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="228.616330239752"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        6155
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        228.616
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        106.465
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        36.733
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V608" name="Region" files="F51" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5723
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          939
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V609" name="District" files="F51" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5723
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V610" name="Q214C1" files="F51" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pig Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Pig type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5637
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        86
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Boar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sow / Gilt
        </labl>
        <catStat type="freq">
          850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Piglet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          819
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Piglet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V611" name="Q214C2" files="F51" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Sold / Traded
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number sold/traded
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="604"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1235
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4488
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        604
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.81
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        24.773
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V612" name="Q214C3" files="F51" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Consumed by HH
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number consumed by household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="660"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        104
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5619
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        660
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        24.337
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        105.736
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V613" name="Q214C4" files="F51" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given Away/Stolen
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given away/stolen
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="802"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        171
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5552
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        802
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        24.129
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        113.983
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V614" name="Q214C5" files="F51" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="18" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="608"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        378
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5345
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        608
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        8.45
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        55.679
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V615" name="Q214C6" files="F51" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="22" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Pig Offtake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Pig offtake
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="1105"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1680
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4043
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1105
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        8.664
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        59.707
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V616" name="Q214C7" files="F51" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="23" EndPos="28" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="6" max="600000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1462
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4261
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        6
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        600000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        23144.653
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        28721.726
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V617" name="Wt" files="F51" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="29" EndPos="44" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="228.616330239752"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        5723
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        228.616
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        106.094
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        36.944
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V618" name="Region" files="F52" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        7025
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          389
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          326
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V619" name="District" files="F52" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        7025
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V620" name="Q212C1" files="F52" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pig Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Pig type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        7010
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        15
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Boar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          821
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sow / Gilt
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Piglet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Piglet
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V621" name="Q212C2" files="F52" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Pig
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Pig
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="24"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6595
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        430
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        24
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.483
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.686
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V622" name="Wt" files="F52" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="24" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="228.616330239752"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        7025
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        228.616
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        105.371
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        37.517
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V623" name="Region" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12926
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          276
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          465
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1770
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V624" name="District" files="F53" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12926
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V625" name="Q205C1" files="F53" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disease
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Disease/parasite
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12865
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        61
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Foot Rot
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Contagious Caprine Pleura Pneumonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Helminthiosis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Helminsomeasis
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Foot &amp; Mouth Disease
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V626" name="Q205C2" files="F53" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="8" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Infected
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number infected
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10182
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2744
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.756
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.107
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V627" name="Q205C3" files="F53" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="10" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Treated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number treated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="95"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9887
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3039
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        95
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.634
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        5.832
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V628" name="Q205C4" files="F53" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="11" EndPos="12" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Recovered
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number recovered
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9889
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3037
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.355
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.815
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V629" name="Q205C5" files="F53" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="14" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="85"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        9882
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3044
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        85
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.233
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.777
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V630" name="Q205C6" files="F53" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="15" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Last Vaccinated
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Last vaccinated
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6963
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5963
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2003
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          2002
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          2001
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Before 2000
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Not vaccinated
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5963
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V631" name="Q205C7" files="F53" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="16" EndPos="16" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Main Source
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Main source
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="9"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        6947
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5979
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Private Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          District Vet Clinic
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Not applicable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5979
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V632" name="Wt" files="F53" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="32" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        12926
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        97.514
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.283
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V633" name="Region" files="F54" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11371
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          556
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          984
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1427
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V634" name="District" files="F54" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11371
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V635" name="Q203_ROW" files="F54" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sheep Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sheep type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        11316
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        55
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Ram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Sheep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Sheep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Lamb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Lamb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V636" name="Q203C6" files="F54" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Purchased
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number purchased
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="800"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8532
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2839
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        800
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.098
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        17.847
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V637" name="Q203C7" files="F54" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given / Obtained
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given/obtained
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="900"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8474
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2897
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        900
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.994
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        17.554
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V638" name="Q203C8" files="F54" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Born
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number Born
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="280"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        5420
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        5951
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        280
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.247
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8.558
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V639" name="Q203C9" files="F54" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="18" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Sheep Intake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total intake of Sheep
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="701"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        8743
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2628
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        701
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.16
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        13.183
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V640" name="Q203C10" files="F54" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="19" EndPos="24" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="830000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        7867
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3504
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        830000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2849.144
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        15193.933
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V641" name="Hecta" files="F54" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="30" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        11235
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        136
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.737
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8.202
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V642" name="Class" files="F54" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="31" EndPos="35" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        11235
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        136
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1783
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V643" name="Wt" files="F54" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="36" EndPos="51" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        11371
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        97.528
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.098
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V644" name="Region" files="F55" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <sumStat type="vald">
        10889
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1090
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          514
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          940
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1382
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V645" name="District" files="F55" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10889
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          118
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          100
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          742
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          314
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V646" name="Q204C1" files="F55" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sheep Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sheep type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        10826
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        63
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Ram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Sheep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1652
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Sheep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Lamb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Lamb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V647" name="Q204C2" files="F55" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Sold / Traded
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number sold/traded
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="300"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1581
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9308
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        300
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.072
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        10.157
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V648" name="Q204C3" files="F55" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="11" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Consumed by HH
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number consumed by household
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="90"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1158
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9731
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        90
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        2.807
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.131
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V649" name="Q204C4" files="F55" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="13" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Given Away/Stolen
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number given away/stolen
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="60"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        481
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10408
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        60
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.056
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        6.375
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V650" name="Q204C5" files="F55" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="14" EndPos="16" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number Died
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number died
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="200"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1710
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9179
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.082
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7.174
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V651" name="Q204C6" files="F55" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="17" EndPos="19" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Sheep Offtake
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Sheep offtake
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="300"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3955
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6934
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        300
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.754
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.338
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V652" name="Q204C7" files="F55" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="25" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Average Value per Head
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Average value per head
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="768300"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        3202
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        7687
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        768300
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        14409.735
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        35612.439
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V653" name="Hecta" files="F55" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="26" EndPos="31" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        10713
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        176
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.635
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        7.536
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V654" name="Class" files="F55" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="32" EndPos="36" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        10713
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        176
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        12
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          839
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1730
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1965
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V655" name="Wt" files="F55" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="37" EndPos="52" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        10889
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        97.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        44.568
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V656" name="Region" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16355
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3779
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          574
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          674
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2424
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V657" name="District" files="F56" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16355
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          89
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          94
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V658" name="Q202C1" files="F56" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sheep Type
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Sheep type
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        16340
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        15
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Ram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3623
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Castrated Sheep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          She Sheep
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Male Lamb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          She Lamb
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2956
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V659" name="Q202C2" files="F56" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="7" EndPos="9" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Indigenous
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of Indigeneous
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="714"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        13346
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3009
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        714
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.761
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16.373
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V660" name="Q202C3" files="F56" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="12" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Number of Improved for Mutton
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Number of improved for mutton
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="200"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        170
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        16185
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.759
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        17.203
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V661" name="Q202C5" files="F56" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="13" EndPos="15" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Total Sheep
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Total Sheep
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="714"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        13441
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2914
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        714
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.795
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        16.441
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V662" name="Hecta" files="F56" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="16" EndPos="21" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="349.392712550607"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16103
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        252
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        349.393
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.044
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        9.127
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V663" name="Class" files="F56" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="22" EndPos="26" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16103
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        252
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1056
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V664" name="Wt" files="F56" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="27" EndPos="42" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        16355
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        95.442
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        42.419
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V665" name="Region" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24240
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V666" name="District" files="F57" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V667" name="Q321C1" files="F57" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580101
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        39
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crop Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Vegetable Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Timber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Fishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Beekeeping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Permanent Employment / Off farm income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Temporary Employment / Off farm income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V668" name="Q321C2" files="F57" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        hh was involved in activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Tick if household was involved in activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        527743
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        52397
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52397
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V669" name="Q321C3" files="F57" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="11" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for subsistance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for subsistence
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190418
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389722
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        76.412
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        29.485
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V670" name="Q321C4" files="F57" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="14" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for non subsistance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for non-subsistence
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="100"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190190
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389950
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        22.873
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        28.778
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V671" name="Wt" files="F57" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="30" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V672" name="Ranges" files="F57" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="31" EndPos="31" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for non subsistence Ranges
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for non-subsistence ranges
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190416
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389724
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Fully auto-consumed (100%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mainly auto-consumed (75%-99%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Both consumed and sold (25%-75%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Mainly sold (0-24%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          389724
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V673" name="Region" files="F58" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24240
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V674" name="District" files="F58" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V675" name="Q321C1" files="F58" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580101
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        39
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crop Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Vegetable Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Timber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Fishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Beekeeping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Permanent Employment / Off farm income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Temporary Employment / Off farm income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V676" name="Q321C2" files="F58" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        hh was involved in activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Tick if household was involved in activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        527743
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        52397
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52397
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V677" name="Q321C3" files="F58" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="11" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for subsistance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for subsistence
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190418
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389722
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        76.412
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        29.485
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V678" name="Q321C4" files="F58" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="14" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for non subsistance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for non-subsistence
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="100"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190190
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389950
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        22.873
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        28.778
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V679" name="Wt" files="F58" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="30" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V680" name="Ranges" files="F58" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="31" EndPos="31" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for non subsistence Ranges
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for non-subsistence ranges
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190416
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389724
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Fully auto-consumed (100%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mainly auto-consumed (75%-99%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Both consumed and sold (25%-75%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Mainly sold (0-24%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          389724
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V681" name="Region" files="F59" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24240
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V682" name="District" files="F59" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V683" name="Q321C1" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        580101
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        39
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Crop Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Livestock Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Vegetable Production
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Firewood
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Poles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Timber
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Tree Logging for Charcoal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Fishing
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Beekeeping
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Permanent Employment / Off farm income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Temporary Employment / Off farm income
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Remittances
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48339
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V684" name="Q321C2" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        hh was involved in activity
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Tick if household was involved in activity
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        527743
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        52397
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335341
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52397
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V685" name="Q321C3" files="F59" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="9" EndPos="11" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for subsistance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for subsistence
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="700"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190418
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389722
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        700
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        76.412
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        29.485
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V686" name="Q321C4" files="F59" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="12" EndPos="14" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for non subsistance
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for non subsistence
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="100"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190190
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389950
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        100
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        22.873
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        28.778
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V687" name="Wt" files="F59" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="30" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        580140
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.745
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V688" name="Ranges" files="F59" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="31" EndPos="31" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estimate % used for non subsistence Ranges
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Estimate percentage used for non subsistence ranges
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        190416
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        389724
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Fully auto-consumed (100%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mainly auto-consumed (75%-99%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40497
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Both consumed and sold (25%-75%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Mainly sold (0-24%)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          389724
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V689" name="Region" files="F60" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Sa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2518
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          51
        </catValu>
        <labl>
          N.Unguja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          52
        </catValu>
        <labl>
          S.Unguja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          53
        </catValu>
        <labl>
          W.Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          54
        </catValu>
        <labl>
          N.Pemba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          55
        </catValu>
        <labl>
          S.Pemba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V690" name="Wt" files="F60" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="3" EndPos="18" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="2.57824196597354" max="230.353333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        2.578
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        230.353
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        99.396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        43.746
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V691" name="Q131" files="F60" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="19" EndPos="19" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        During the year 2002/03 did any Hh member Borrow Money for A
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          During the year 2002/2003 did any member of the household member borrow money for agriculture
        </qstnLit>
        <postQTxt>
          IF THE RESPONSE IS NO GO TO SECTION 6.3
        </postQTxt>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        48345
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Accessed formal Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          did not Access formal Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46823
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V692" name="Q132R1" files="F60" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="20" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source of Credit (A)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1521
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46824
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Family, Friend and Relative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Commercial Bank
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Co-operative
        </labl>
        <catStat type="freq">
          557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Saving &amp; Credit Society
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Trader / Trade Store
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Private Individual
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Religious Organisation / NGO / Project
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46824
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V693" name="Q132R4" files="F60" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="21" EndPos="21" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Provided to (A)
      </labl>
      <respUnit>
        Head of Household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        1520
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        46825
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Male
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Female
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          46825
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V694" name="Region" files="F61" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V695" name="District" files="F61" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <labl>
          Kondoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <labl>
          Mpwapwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <labl>
          Kongwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <labl>
          Monduli
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <labl>
          Arumeru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          023
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          024
        </catValu>
        <labl>
          Karatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <labl>
          Ngorongoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <labl>
          Rombo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <labl>
          Mwanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <labl>
          Same
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <labl>
          Hai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          036
        </catValu>
        <labl>
          Moshi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <labl>
          Lushoto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <labl>
          Korogwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <labl>
          Muheza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          045
        </catValu>
        <labl>
          Pangani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <labl>
          Handeni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          047
        </catValu>
        <labl>
          Kilindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <labl>
          Kilosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <labl>
          Kilombero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <labl>
          Ulanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          055
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <labl>
          Mvomero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <labl>
          Bagamoyo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          062
        </catValu>
        <labl>
          Kibaha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          063
        </catValu>
        <labl>
          Kisarawe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <labl>
          Mkuranga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <labl>
          Rufiji
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          066
        </catValu>
        <labl>
          Mafia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <labl>
          Kinondoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <labl>
          Ilala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <labl>
          Temeke
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          081
        </catValu>
        <labl>
          Kilwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <labl>
          Nachingwea
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <labl>
          Liwale
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <labl>
          Ruangwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          086
        </catValu>
        <labl>
          Lindi Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          091
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <labl>
          Newala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <labl>
          Masasi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <labl>
          Tandahimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Tunduru
        </labl>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Songea Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Mbinga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Songea Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          Namtumbo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Mufindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <labl>
          Makete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <labl>
          Njombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <labl>
          Ludewa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          116
        </catValu>
        <labl>
          Iringa Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <labl>
          Kilolo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <labl>
          Chunya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          472
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <labl>
          Kyela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <labl>
          Rungwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <labl>
          Ileje
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <labl>
          Mbozi'
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <labl>
          Mbarali
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <labl>
          Iramba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <labl>
          Singida Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <labl>
          Manyoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <labl>
          Singida Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <labl>
          Nzega
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <labl>
          Igunga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <labl>
          Uyui
        </labl>
        <catStat type="freq">
          608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <labl>
          Urambo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <labl>
          Sikonge
        </labl>
        <catStat type="freq">
          664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <labl>
          Tabora Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <labl>
          Mpanda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <labl>
          Nkansi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <labl>
          Sumbawanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <labl>
          Kibondo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <labl>
          Kasulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          164
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <labl>
          Bariadi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <labl>
          Maswa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <labl>
          Kahama
        </labl>
        <catStat type="freq">
          128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <labl>
          Bukombe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <labl>
          Meatu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <labl>
          Kishapu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          181
        </catValu>
        <labl>
          Karagwe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          182
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <labl>
          Muleba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <labl>
          Biharamulo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <labl>
          Ngara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          186
        </catValu>
        <labl>
          Bukoba Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          191
        </catValu>
        <labl>
          Ukerewe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <labl>
          Magu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          193
        </catValu>
        <labl>
          Nyamagana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <labl>
          Kwimba
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <labl>
          Sengerema
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <labl>
          Geita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <labl>
          Misungwi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <labl>
          Ilemela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          Tarime
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Serengeti
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          Bunda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Musoma Urban
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Babati
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          Hanang
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Mbulu
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          Simanjiro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Kiteto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V696" name="Q132C1" files="F61" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="6" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Credit Use
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="8"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Labour
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Seeds
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Fertilizers
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Agro-chemicals
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Tools / Equipment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Irrigation Structures
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Livestock
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Other
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V697" name="Q132C2" files="F61" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="7" EndPos="7" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "A"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        2385
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        9791
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9791
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V698" name="Q132C3" files="F61" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="8" EndPos="8" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "B"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        <![CDATA[Sample private  households]]>
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        135
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12041
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12041
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V699" name="Q132C4" files="F61" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="9" EndPos="9" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "C"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or residing household member aged 15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
        <ivuInstr>
          IF THE CREDIT WAS PROVIDED IN KIND, FOR EXAMPLE BY THE PROVISION OF INPUTS MACHINE OR EQUIPMENTS, THEN ESTIMATE THE VALUE
        </ivuInstr>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        22
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        12154
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Yes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12154
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V700" name="Hecta" files="F61" dcml="2" intrvl="contin">
      <location StartPos="10" EndPos="14" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Size of Holding (Ha)
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="48.582995951417"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        48.583
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.336
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        4.171
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V701" name="Class" files="F61" dcml="2" intrvl="discrete">
      <location StartPos="15" EndPos="19" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Planted Area Class
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="12"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Households Without Planted Area
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          0.01 - 0.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          0.51 - 1.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1080
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          1.01 - 1.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          1.51 - 2.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          2.01 - 2.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          784
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          2.51 - 3.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          3.01 - 3.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          3.51 - 4.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          4.01 -4.50
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          4.51 -5.00
        </labl>
        <catStat type="freq">
          432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Above 5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3456
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V702" name="Wt" files="F61" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="20" EndPos="35" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="197.333333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        12176
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        197.333
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        98.068
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        33.655
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V703" name="Region" files="F62" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1" EndPos="2" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Region
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4566
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          01
        </catValu>
        <labl>
          Dodoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          02
        </catValu>
        <labl>
          Arusha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          03
        </catValu>
        <labl>
          Kilimanjaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          04
        </catValu>
        <labl>
          Tanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          05
        </catValu>
        <labl>
          Morogoro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          06
        </catValu>
        <labl>
          Pwani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          07
        </catValu>
        <labl>
          Dar es Salaam
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          08
        </catValu>
        <labl>
          Lindi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          09
        </catValu>
        <labl>
          Mtwara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Ruvuma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Iringa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Mbeya
        </labl>
        <catStat type="freq">
          657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Singida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Tabora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          822
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Rukwa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Kigoma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Shinyanga
        </labl>
        <catStat type="freq">
          165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <labl>
          Kagera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <labl>
          Mwanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <labl>
          Mara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          21
        </catValu>
        <labl>
          Manyara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V704" name="District" files="F62" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3" EndPos="5" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        District
      </labl>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4566
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          011
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          012
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          013
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          014
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          015
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          021
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          022
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          025
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          031
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          032
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          033
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          034
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          035
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          041
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          042
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          043
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          044
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          046
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          051
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          052
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          053
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          054
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          056
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          061
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          064
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          065
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          071
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          072
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          073
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          082
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          083
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          084
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          085
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          092
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          093
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          094
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          095
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          618
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          113
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          114
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          115
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          117
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          121
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          122
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          123
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          124
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          126
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          127
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          128
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          66
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          131
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          132
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          133
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          134
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          141
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          142
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          143
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          145
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          146
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          151
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          152
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          153
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          154
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          161
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          162
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          163
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          171
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          172
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          173
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          174
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          175
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          176
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          177
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          178
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          183
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          184
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          185
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          192
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          194
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          195
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          196
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          197
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          198
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          North "A"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          North "B"
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          South
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          531
        </catValu>
        <labl>
          West
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          541
        </catValu>
        <labl>
          Wete
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          542
        </catValu>
        <labl>
          Micheweni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          551
        </catValu>
        <labl>
          Chake
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          552
        </catValu>
        <labl>
          Mkoani
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="character" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V705" name="Q132_ROW" files="F62" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="6" EndPos="7" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Credit Value
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member agedb15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="9" max="11"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4566
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Value of Credit
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Value of Repayment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Period of Repayment
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1522
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V706" name="Q132A" files="F62" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="8" EndPos="14" width="7" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "A"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member agedb15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6383200"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        4563
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6383200
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        69671.019
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        258371.418
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V707" name="Q132B" files="F62" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="15" EndPos="20" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "B"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member agedb15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="450000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        312
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4254
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        450000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        24032.205
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        56391.024
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V708" name="Q132C" files="F62" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="21" EndPos="26" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Source "C"
      </labl>
      <respUnit>
        Head of household or resding household member agedb15 years and above
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Give details of the credit obtained during the agricultural year 2002/2003
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="450000"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Sample private households
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        63
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        4503
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        450000
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        23128.905
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        75103.366
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V709" name="Wt" files="F62" dcml="12" intrvl="contin">
      <location StartPos="27" EndPos="42" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Village weight
      </labl>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="4.28662866449511" max="197.333333333333"/>
      </valrng>
      <sumStat type="vald">
        4566
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        4.287
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        197.333
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        98.068
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        33.657
      </sumStat>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
</codeBook>
